Researcher

Одиночный автономный скилл для исследований в Claude Code / Codex.

Один устанавливаемый скилл, три справочных пакета, компонуемых по задаче.

English | 中文

Что делает этот скилл

researcher предназначен для исследовательских задач, которые:

• открыты по форме
• требуют множества источников
• требуют экспертного суждения
• уязвимы к хайпу, поверхностным резюме или однобоким нарративам

Скилл рассчитан на такие задачи, как:

• маппинг новой отрасли или области
• исследование компании или продукта
• проверка утверждения или нарратива
• сравнение путей и принятие решений
• поиск реальных возможностей в противовес громким нарративам
• понимание реальной практики и скрытых проблем
• обзор академической литературы и состояния области

Архитектура

Одно ядро + три доменных пакета, загружаемых по требованию:

researcher/
├── SKILL.md                          ← ядро исследовательского движка
└── references/
    ├── business.md                   ← отрасль + компании + карьера
    ├── academic.md                   ← статьи + бенчмарки + техническая генеалогия
    └── claim-verification.md         ← кросс-доменная проверка фактов

SKILL.md содержит полную методологию исследования: шестифазный цикл, таксономию классов источников, управление фронтиром, правила насыщения, дисциплину проверки, использование инструментов, лимиты бюджета и шаблоны вывода.

Справочные пакеты содержат доменную тактику: где искать, какие запросы использовать, что извлекать, доменные пути проверки и шаблоны вывода, настроенные под тип исследования.

Агент загружает SKILL.md для каждой задачи, затем загружает 1–2 справочных пакета в зависимости от темы исследования.

Ключевые принципы

1. Сначала доказательства, не веб-страницы

Скилл рассматривает интернет как смешанную доказательную среду:

• официальные — что говорят институты
• поведенческие — что они реально делают
• операторские — что говорят опытные люди
• живой опыт — что практики сообщают на форумах и в соцсетях
• состязательные — шорт-репорты, критики, судебные иски, жалобы
• рыночные прокси — найм, ценообразование, принятие, сигналы фандрайзинга
• артефакты — статьи, репозитории, документация, датасеты, файлинги

2. Широкий первый проход, затем контролируемая глубина

Первый раунд — не «искать, пока не можешь резюмировать». Это:

• контролируемый обход в ширину (4–6 поисков)
• за которым следует фронтир из 2–4 активных лидов
• за которым следует углубление, ведомое лидами

3. Обязательные пути проверки

Каждый сильный тезис должен пройти путь проверки перед синтезом. Скилл требует проверки противоположных стимулов, состязательных источников и поведенческих свидетельств перед выводом.

4. Видимое рассуждение

Скилл создаёт файл research-{topic}.md и обновляет его в ходе работы, чтобы путь исследования был виден и поддавался аудиту.

Установка

Клонирование:

Установка в Claude Code:

Установка в Codex:

Загрузка через веб

Архивируйте папку researcher/ и загрузите. Она самодостаточна.

Примеры запросов

Use $researcher to map the AI agent engineering job market.
Use $researcher to verify whether this industry claim is actually true.
Use $researcher to compare quant, AI infrastructure, and applied ML for a math undergraduate.
Use $researcher to find the strongest opportunities in vertical AI.
Use $researcher to stress-test this startup before I take the offer.
Use $researcher to find what practitioners really complain about in production agent systems.
Use $researcher to review the literature on retrieval-augmented generation.
Use $researcher to do due diligence on this company's Series B narrative.

Ограничения

• По-прежнему ограничен публичным вебом и доступными инструментами поиска/получения данных
• Часть источников остаётся за логинами или пейволлами
• Социальные и сообщественные источники — сигналы, а не автоматическая истина
• Скилл улучшает исследовательское поведение; он не заменяет доменную экспертизу

Лицензия

MIT