Анализ Apple Health
labrinyang/apple-health-analysisИнструмент для глубокого анализа экспорта Apple Health: 21 статистический метод, 30 скринингов рисков заболеваний, 35+ SVG-визуализаций. Опирается на 59 рецензируемых публикаций. Совместим с Claude Code, Cursor, Copilot и другими AI-агентами.
Установка
npx skills add labrinyang/apple-health-analysis -y -gREADME
Apple Health: Глубокий анализ
Анализ данных о здоровье клинического уровня* на основе экспорта Apple Health.
Преобразует сырой XML Apple Health в комплексные отчёты об оценке здоровья — 21 статистический метод, 30 скринингов рисков заболеваний, 35+ SVG-визуализаций, со ссылками на 59 рецензируемых публикаций. Работает с Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI и 8+ другими AI-агентами.
* «Клинический уровень» означает использование рецензируемых статистических методов и опубликованных клинических референсных диапазонов — НЕ регуляторное одобрение и не диагностическую валидность. Инструмент предназначен исключительно для информационных и образовательных целей. Он не является медицинским устройством, не предоставляет медицинских консультаций и не прошёл клинических испытаний или сертификации регуляторными органами (FDA, CE и др.). Все скрининги рисков заболеваний являются предварительными оценками, требующими подтверждения лицензированным медицинским специалистом. Не принимайте медицинских решений, основываясь исключительно на результатах этого инструмента.
Установка
npx skills add labrinyang/apple-health-analysis -y -g
Неинтерактивная глобальная установка для всех поддерживаемых AI-агентов. Затем скажите «Analyze my Apple Health data».
claude plugins marketplace add labrinyang/apple-health-analysis
claude plugins install apple-health-analysisnpx skills update
Возможности
21 статистический метод
| Категория | Методы | Публикации |
|---|---|---|
| Причинно-следственный вывод | Причинность Грейнджера, Transfer Entropy, Convergent Cross Mapping | Granger 1969, Schreiber 2000, Sugihara 2012 |
| Нелинейная динамика | Sample Entropy, DFA, Poincare Plot, Multiscale Entropy | Richman 2000, Peng 1994, Brennan 2001, Costa 2002 |
| Расширенный CGM | LBGI/HBGI, ADRR, CONGA-1/2/4h, GVP, Rate of Change | Kovatchev 2002/2006, McDonnell 2005, Peyser 2018 |
| Циркадные ритмы | Cosinor Analysis, Interdaily Stability, Intradaily Variability | Cornelissen 2014, Witting 1990 |
| Тренды и изменения | Mann-Kendall, Байесовские точки изменений, CUSUM | Mann 1945, Adams & MacKay 2007 |
| Статистическая строгость | Bootstrap CI, Cohen's d / Hedge's g, Permutation Tests | Efron 1979, Cohen 1988 |
| Составные модели | Биологический возраст, Фитнес-возраст, Allostatic Load Index | Levine 2013, Nes 2013, McEwen 1998 |
30 скринингов рисков заболеваний
Каждый скрининг использует пороговые значения биомаркеров из публикаций и возвращает оценку риска с указанием факторов и клинических рекомендаций.
| Категория | Состояния | Ключевые источники |
|---|---|---|
| Эндокринология | Сахарный диабет 2 типа, гипотиреоз, гипертиреоз, инсулинорезистентность | Lindstrom 2003 (FINDRISC), Lee 2021, Hall 2018, Battelino 2019 |
| Сердечно-сосудистые | ССЗ, гипертония, ИБС, фибрилляция предсердий, сердечная недостаточность, POTS | D'Agostino 2008 (Framingham), Krivoshei 2022, Cole 1999 (NEJM), Alonso 2013 (CHARGE-AF) |
| Дыхательные | Обструктивное апноэ сна, ХОБЛ | Chung 2008 (STOP-BANG), Zhang 2025 |
| Неврологические | Болезнь Паркинсона (ранняя), когнитивное снижение, риск судорог | Adams 2024 (WATCH-PD), Doi 2022 (JAMA), Regalia 2024 |
| Опорно-двигательные | Саркопения, риск падений | Cruz-Jentoft 2019 (EWGSOP2), Apple Walking Steadiness |
| Нарушения сна | Бессонница, REM-расстройство поведения, нарушение циркадного ритма | Stefani 2023, Diago 2024, Morin 2017 |
| Психиатрические | Депрессия/циркадные нарушения, тревожность, хроническая усталость | Lyall 2018 (Lancet Psych), Chalmers 2014, Escorihuela 2020 |
| Прочие | Анемия, потеря слуха, инфекция/лихорадка, метаболический синдром, прокси витамина D, обезвоживание | Li 2021 (Nature Med), Mishra 2020 (Nature), WHO 2022, Alberti 2006 |
HTML-отчёт (35+ SVG-графиков)
Самодостаточный HTML ~160 КБ, использующий дизайн-систему Claude. Графики и данные предварительно отрендерены; 14 нарративных слотов оставлены пустыми для заполнения AI персонализированной клинической интерпретацией.
Визуализации включают:
- Круговая панель метрик (8 измерений + общий балл)
- 24-часовые циркадные кривые (пульс + глюкоза)
- Тепловая карта корреляций 7×7 между метриками
- Траектория веса с линейной регрессией и прогнозом
- Кольцевая диаграмма зон пульса
- Столбчатая диаграмма TIR уровня глюкозы
- Карточки скрининга рисков заболеваний (цветовая кодировка по степени тяжести)
- Сравнение биологического, фитнес- и хронологического возраста
- Кольцевая диаграмма архитектуры сна
- Ежемесячные трендовые столбчатые диаграммы со спарклайнами
- Сравнение типов тренировок
- Таблица качества данных
Клиническая строгость
- Оценка качества данных: 11 потоков данных с оценкой надёжности (высокая / умеренная / низкая / недостаточная)
- Градация доказательств: A (сильные) / B (умеренные) / C (предположительные) / D (недостаточные) для каждого вывода
- Протокол отсутствующих данных: никогда не падает, никогда не фабрикует данные. Разделы с недостаточными данными пропускаются с пояснением
- Многоязычность:
--lang en/--lang zhдля интерфейса отчёта; нарративы AI пишутся на языке пользователя
Поддерживаемые типы данных Apple Health (27)
| Тип данных | Производные метрики |
|---|---|
| Пульс (непрерывный) | Циркадный профиль, зоны, ночной тренд, соотношение день/ночь, пульс при тренировке |
| Пульс в покое | Ежемесячный тренд, прокси вегетативной нервной системы, входные данные для скрининга |
| HRV (SDNN) | Poincare SD1/SD2, DFA alpha, Sample Entropy, MSE, тренд |
| Глюкоза крови (CGM) | TIR, MAGE, MODD, LBGI/HBGI, ADRR, CONGA, GVP, GMI, eA1c, скорость изменения |
| Шаги | Ежедневно/еженедельно/ежемесячно, Mann-Kendall, точки изменений, причинность Грейнджера |
| Тренировки | Пульс во время упражнений, анализ восстановления, сравнение типов, калорийная эффективность |
| Фазы сна | Архитектура (глубокий/REM/основной), эффективность, циркадное выравнивание |