📊 Анализатор CSV-данных — Claude Skill

Мощный Claude Skill, который автоматически анализирует CSV-файлы и генерирует исчерпывающие выводы с визуализациями. Загрузите любой CSV — и получите мгновенный интеллектуальный анализ без лишних вопросов!

🚀 Возможности

🤖 Интеллектуальная адаптация — автоматически определяет тип данных (продажи, клиенты, финансы, опросы и др.) и применяет соответствующий анализ
📈 Комплексный анализ — генерирует статистику, корреляции, распределения и тренды
🎨 Автоматические визуализации — создаёт несколько графиков на основе содержимого данных:
- Временны́е ряды для данных с датами
- Тепловые карты корреляций для числовых зависимостей
- Гистограммы распределений
- Разбивка по категориям
⚡ Проактивность — никаких вопросов! Просто загрузите CSV и сразу получите полный анализ
🔍 Проверка качества данных — автоматически обнаруживает и сообщает о пропущенных значениях
📊 Поддержка множества отраслей — адаптируется к e-commerce, здравоохранению, финансам, операционной деятельности, опросам и другим сферам

📥 Быстрая загрузка

Начало работы за 2 шага

1️⃣ Скачайте Skill

2️⃣ Попробуйте демо-данные

📦 Состав пакета

csv-data-summarizer-claude-skill/
├── SKILL.md              # Определение Claude Skill
├── analyze.py            # Движок комплексного анализа
├── requirements.txt      # Зависимости Python
├── examples/
│   └── showcase_financial_pl_data.csv  # Демо P&L финансовый датасет (15 месяцев, 25 метрик)
└── resources/
    ├── sample.csv        # Пример датасета
    └── README.md         # Документация по использованию

🎯 Принцип работы

Загрузите любой CSV-файл в Claude.ai
Skill активируется автоматически при обнаружении CSV
Анализ запускается немедленно — изучает структуру данных и адаптируется
Результаты готовы — полный анализ с несколькими визуализациями

Никаких подсказок. Никакого выбора опций. Только мгновенные и исчерпывающие выводы!

📥 Установка

Для пользователей Claude.ai

Скачайте последний релиз: csv-data-summarizer.zip
Перейдите в Claude.ai → Settings → Capabilities → Skills
Загрузите zip-файл
Включите skill
Готово! Загружайте любой CSV и наблюдайте за работой ✨

Для разработчиков

bash

git clone git@github.com:coffeefuelbump/csv-data-summarizer-claude-skill.git
cd csv-data-summarizer-claude-skill
pip install -r requirements.txt

📊 Особенности демо-датасета

Включённый демо-CSV содержит 15 месяцев P&L-данных с:

3 продуктовыми линейками (SaaS, Enterprise, Services)
25 финансовыми метриками: выручка, расходы, маржа, CAC, LTV
Квартальными трендами, отражающими рост бизнеса
Идеально подходит для демонстрации анализа временны́х рядов, корреляций и финансовых инсайтов

🎨 Примеры применения

📊 Данные о продажах → тренды выручки, эффективность продуктов, региональный анализ
👥 Клиентские данные → демография, сегментация, географические паттерны
💰 Финансовые данные → анализ транзакций, обнаружение трендов, корреляции
⚙️ Операционные данные → метрики производительности, анализ временны́х рядов
📋 Данные опросов → распределение ответов, перекрёстные таблицы

🛠️ Технические детали

Зависимости:

Python 3.8+
pandas 2.0+
matplotlib 3.7+
seaborn 0.12+

Генерируемые визуализации:

Графики трендов временны́х рядов
Тепловые карты корреляций
Гистограммы распределений
Столбчатые диаграммы по категориям

📝 Пример вывода

============================================================
📊 DATA OVERVIEW
============================================================
Rows: 100 | Columns: 15

📋 DATA TYPES:
  • order_date: object
  • total_revenue: float64
  • customer_segment: object
  ...

🔍 DATA QUALITY:
✓ No missing values - dataset is complete!

📈 NUMERICAL ANALYSIS:
[Summary statistics for all numeric columns]

🔗 CORRELATIONS:
[Correlation matrix showing relationships]

📅 TIME SERIES ANALYSIS:
Date range: 2024-01-05 to 2024-04-11
Span: 97 days

📊 VISUALIZATIONS CREATED:
  ✓ correlation_heatmap.png
  ✓ time_series_analysis.png
  ✓ distributions.png
  ✓ categorical_distributions.png

Анализатор CSV-данных

Установка

README