Скилл SAP-RPT-1-OSS Predictor

Claude-скилл для использования открытой табличной foundation-модели SAP-RPT-1-OSS от SAP для предиктивной аналитики на бизнес-данных SAP.

Обзор

SAP-RPT-1-OSS — открытая (Apache 2.0) табличная foundation-модель от SAP, анонсированная на TechEd 2025. В отличие от LLM, предсказывающих текст, RPT-1 предсказывает значения полей в строках таблиц с помощью in-context learning — обучение модели не требуется.

Репозиторий: https://github.com/SAP-samples/sap-rpt-1-oss
Модель: https://huggingface.co/SAP/sap-rpt-1-oss

Скилл позволяет Claude:

Настраивать аутентификацию с Hugging Face для доступа к модели
Подготавливать выгрузки SAP-данных для предсказания
Запускать классификацию и регрессию с использованием локальной OSS-модели
Обрабатывать большие датасеты в пакетном режиме
Опционально использовать RPT Playground API как альтернативу

Сценарии использования

Модуль SAP	Тип предсказания	Пример
FI-AR	Риск неоплаты	Прогноз неоплаченных счетов
SD	Отток клиентов	Выявление клиентов под угрозой ухода
SD/LE	Задержки доставки	Прогноз задержек отгрузки
FI-GL	Аномалии в проводках	Обнаружение нетипичных записей
MM	Эффективность поставщиков	Оценка надёжности поставщиков
PP/MM	Прогноз спроса	Предсказание будущих объёмов

Структура

sap-rpt1-oss-predictor/
├── SKILL.md                     # Основные инструкции скилла
├── scripts/
│   ├── rpt1_oss_predict.py      # Обёртка для локальной OSS-модели
│   ├── prepare_sap_data.py      # Утилиты извлечения SAP-данных
│   ├── batch_predict.py         # Пакетная обработка больших датасетов
│   └── rpt1_api.py              # Опционально: клиент RPT Playground API
├── references/
│   ├── sap-use-cases.md         # Подробные сценарии предсказаний SAP
│   └── api-reference.md         # Полная документация API
└── examples/
    ├── customer_churn_sample.csv
    └── payment_default_sample.csv

Требования

Аккаунт Hugging Face (бесплатно) — для доступа к модели
Рекомендуется GPU: 24–80 ГБ VRAM для оптимальной производительности
Python 3.11+ с pandas, torch

Быстрый старт

bash

# Установка модели
pip install git+https://github.com/SAP-samples/sap-rpt-1-oss

# Аутентификация в Hugging Face
huggingface-cli login

from sap_rpt_oss import SAP_RPT_OSS_Classifier

clf = SAP_RPT_OSS_Classifier(max_context_size=4096, bagging=4)
clf.fit(X_train, y_train)
predictions = clf.predict(X_test)

Как использовать скилл

Варианты установки

Вариант 1 — Claude Code (CLI):

bash

git clone https://github.com/amitlals/sap-rpt1-oss-predictor
cd sap-rpt1-oss-predictor
claude  # Скилл определяется автоматически через .claude-plugin/marketplace.json

Вариант 2 — Claude.ai (только Pro/Team):

Перейдите на claude.ai → Projects (левая панель)
Создайте новый проект → Add to Project Knowledge → загрузите SKILL.md
Начните общение в рамках этого проекта

Вариант 3 — Claude.ai (бесплатный тариф):

Скопируйте содержимое SKILL.md
Вставьте в начало разговора как контекст
Задавайте вопросы по предсказаниям

Вариант 4 — GitHub Copilot:

Клонируйте репозиторий, скилл доступен в директории .github/skills/

Примеры запросов

После установки обращайтесь к Claude с запросами:

Настройка:

Set up SAP-RPT-1-OSS for predictions on my SAP data

Классификация:

Predict which customers will churn using SAP-RPT-1-OSS

Classify payment default risk for these SAP invoices

Прогнозирование:

Forecast demand for next quarter using my SAP sales data

Подготовка данных:

Help me extract SAP FI-AR data for payment prediction

Пакетная обработка:

Run batch predictions on 50,000 SAP records using RPT-1

Связанные ресурсы

Авторы

@amitlals — создатель и мейнтейнер
Claude от Anthropic — AI-напарник по программированию (генерация кода, документация, архитектура скилла)
GitHub Copilot — AI-ассистент по коду (предложения и автодополнение кода)

Лицензия

Apache 2.0

SAP-RPT-1-OSS Предиктор

Установка

README