CowAgent — супер AI-ассистент на базе больших языковых моделей, способный самостоятельно мыслить и планировать задачи, управлять компьютером и внешними ресурсами, создавать и выполнять Skills, а также накапливать долгосрочную память и базу знаний. Легче и удобнее, чем OpenClaw. CowAgent поддерживает гибкое переключение между моделями, обрабатывает текст, голос, изображения и файлы, интегрируется с WeChat, Feishu, DingTalk, корпоративным WeChat, QQ, публичными аккаунтами WeChat и веб-страницами. Работает 24/7 на вашем компьютере или сервере.

Введение

Проект представляет собой как готовый к использованию супер AI-ассистент, так и расширяемый Agent-фреймворк. Можно гибко реализовывать различные сценарии, добавляя интерфейсы LLM, каналы интеграции, встроенные инструменты и систему Skills. Ключевые возможности:

• ✅ Автономное планирование задач: понимает сложные задачи и самостоятельно планирует их выполнение, непрерывно думает и вызывает инструменты до достижения цели
• ✅ Долгосрочная память: автоматически сохраняет историю диалогов в локальные файлы и базу данных, включая ключевую память, дневную память и дистилляцию сновидений; поддерживает поиск по ключевым словам и векторный поиск
• ✅ Персональная база знаний: автоматически структурирует знания, строит граф знаний через перекрёстные ссылки; поддерживает управление и визуальный просмотр через диалог
• ✅ Система навыков: движок для установки и запуска Skills; поддерживает установку навыков в один клик из Skill Hub, GitHub и других источников, а также создание Skills через диалог
• ✅ Система инструментов: встроенные инструменты для чтения/записи файлов, выполнения команд в терминале, управления браузером, планировщика задач; Agent вызывает их автономно для решения сложных задач
• ✅ CLI-система: терминальные и диалоговые команды для управления процессами, установки навыков, изменения конфигурации и других операций
• ✅ Мультимодальные сообщения: поддержка разбора, обработки, генерации и отправки текста, изображений, голоса и файлов
• ✅ Поддержка множества моделей: OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, MiniMax, GLM, Qwen, Kimi, Doubao и другие ведущие провайдеры
• ✅ Мультиканальная интеграция: работает на локальном компьютере или сервере; интегрируется с WeChat, Feishu, DingTalk, корпоративным WeChat, QQ, публичными аккаунтами WeChat и веб-страницами

Отказ от ответственности

1. Проект распространяется по лицензии MIT и предназначен преимущественно для технических исследований и обучения. При использовании необходимо соблюдать местное законодательство, нормативные акты и корпоративные политики. Запрещается использование в незаконных целях или для нарушения прав третьих лиц. Авторы проекта не несут ответственности за последствия использования проекта любыми лицами, командами или организациями.
2. Стоимость и безопасность: в режиме Agent потребление токенов выше, чем в обычном режиме диалога — выбирайте модель с учётом качества и стоимости. Agent имеет доступ к операционной системе, на которой запущен, — тщательно выбирайте среду развёртывания. Проект продолжает совершенствовать механизмы безопасности и снижать расходы на модели.
3. Проект CowAgent сосредоточен на разработке открытого ПО и не участвует, не авторизует и не выпускает никаких криптовалют.

Демонстрация

• Описание функций (режим Agent): Возможности CowAgent
• Онлайн-демо без развёртывания: CowAgent
• Демо-видео (режим диалога): https://cdn.link-ai.tech/doc/cow_demo.mp4

Сообщество

Добавьте помощника в WeChat, чтобы вступить в группу обсуждения открытого проекта:

Корпоративные услуги

LinkAI — универсальная платформа AI-агентов для бизнеса и частных пользователей. Объединяет мультимодальные LLM, базы знаний, навыки и рабочие процессы; поддерживает интеграцию с ведущими платформами и управление ими; доступна в режимах SaaS и приватного развёртывания. Позволяет запускать ассистента CowAgent онлайн без развёртывания.

LinkAI накопила богатый опыт AI-решений в сценариях интеллектуального обслуживания клиентов, управления частными сообществами и корпоративных ассистентов, а также лучшие практики внедрения LLM в потребительской, медицинской, образовательной и технологической отраслях. Цель — помочь большему числу компаний и разработчиков использовать возможности AI.

Консультации по продукту и корпоративные услуги — обратитесь в службу поддержки:

🏷 История изменений

2026.04.14: Версия 2.0.6 — система базы знаний, модуль памяти сновидений, интеллектуальное сжатие контекста, мультисессионность в веб-консоли и ряд улучшений.

2026.04.01: Версия 2.0.5 — система команд Cow CLI, открытый исходный код Skill Hub, инструмент браузера, создание корпоративного WeChat по QR-коду, различные улучшения и исправления.

2026.03.22: Версия 2.0.4 — добавлен канал личного WeChat (вход по QR-коду), модели MiniMax-M2.7 и GLM-5-Turbo, рефакторинг скрипта run.sh, японская документация и ряд исправлений.

2026.03.18: Версия 2.0.3 — добавлены каналы корпоративного WeChat Smart Robot и QQ, поддержка Coding Plan, новые модели, обработка файлов в веб-интерфейсе, обновление системы памяти.

2026.02.27: Версия 2.0.2 — масштабное обновление веб-консоли (потоковый диалог, управление моделями/навыками/памятью/каналами/планировщиком/логами), поддержка одновременной работы нескольких каналов, персистентное хранение сессий, новые модели.

2026.02.13: Версия 2.0.1 — встроенный инструмент Web Search, интеллектуальная стратегия обрезки контекста, динамическое обновление информации во время выполнения, совместимость с Windows, исправление потери памяти в планировщике задач, проблем с подключением Feishu и других ошибок.

2026.02.03: Версия 2.0.0 — официальное обновление до супер Agent-ассистента: поддержка многоэтапного принятия решений, долгосрочная память, системные инструменты, фреймворк Skills, новые модели и улучшенные каналы интеграции.

Полная история изменений: Changelog

🚀 Быстрый старт

Проект предоставляет скрипт для установки, настройки, запуска и управления в один клик. Рекомендуется использовать скрипт для быстрого запуска, либо следовать пошаговым инструкциям ниже.

Выполните в терминале следующую команду:

Linux / macOS:

Windows (PowerShell):

Документация по скрипту: Скрипт быстрого запуска. После установки используйте команды cow start, cow stop и другие CLI-команды для управления сервисом.

Шаг 1. Подготовка

1. API модели

Проект поддерживает интерфейсы ведущих отечественных и зарубежных провайдеров. Список доступных моделей и инструкции по настройке см. в разделе Описание моделей.

Примечание: в режиме Agent рекомендуются следующие модели (выбирайте с учётом качества и стоимости): MiniMax-M2.7, glm-5-turbo, kimi-k2.6, qwen3.5-plus, claude-sonnet-4-6, gemini-3.1-pro-preview, gpt-5.4, gpt-5.4-mini

Также поддерживается использование API платформы LinkAI, которая предоставляет доступ ко всем перечисленным моделям, а также к базам знаний, рабочим процессам и плагинам Agent. См. документацию по API.

2. Установка окружения

Поддерживаются операционные системы Linux, macOS, Windows. Можно запускать на персональном компьютере или сервере. Требуется Python версии от 3.7 до 3.13.

Примечание: для режима Agent рекомендуется запуск из исходного кода. При выборе Docker-развёртывания установка Python и загрузка исходного кода не требуются — можно сразу перейти к следующему разделу.

(1) Клонирование репозитория:

git clone https://github.com/zhayujie/CowAgent
cd CowAgent/

При проблемах с сетью используйте зеркало: https://gitee.com/zhayujie/CowAgent

(2) Установка основных зависимостей (обязательно):

(3) Дополнительные зависимости (опционально, рекомендуется):

Для ускорения в сетях с ограниченным доступом используйте зеркало: pip3 install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Если установка какой-либо зависимости завершается ошибкой, закомментируйте соответствующую строку и повторите попытку.

(4) Установка Cow CLI (рекомендуется):

После установки команда cow позволяет управлять сервисом (запуск, остановка, обновление и т.д.) и навыками. Подробнее см. документацию по командам.

(5) Установка инструмента браузера (опционально):

Если требуется управление браузером через Agent (посещение веб-страниц, заполнение форм и т.д.), установите дополнительные зависимости:

Команда автоматически установит playwright и браузер Chromium; в сетях с ограниченным доступом автоматически используется зеркало. Подробнее см. документацию по инструменту браузера.

Шаг 2. Настройка

Шаблон конфигурационного файла находится в корневом каталоге — config-template.json. Скопируйте его, чтобы создать рабочий файл config.json:

Полная документация по настройке доступна на сайте: Документация