Dify

cover-v5-optimized

Dify — открытая платформа для разработки LLM-приложений. Интуитивный интерфейс объединяет AI-воркфлоу, RAG-пайплайн, агентные возможности, управление моделями, инструменты наблюдаемости (включая Opik, Langfuse и Arize Phoenix) и многое другое — позволяя быстро перейти от прототипа к продакшену. Ниже перечислены ключевые возможности.

Быстрый старт

Перед установкой Dify убедитесь, что ваша машина соответствует минимальным системным требованиям:

CPU >= 2 ядра

RAM >= 4 ГиБ

Простейший способ запустить сервер Dify — через Docker Compose. Перед выполнением команды установки убедитесь, что на вашей машине установлены Docker и Docker Compose:

bash

cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

После запуска откройте в браузере http://localhost/install и начните процесс инициализации.

Помощь с развёртыванием

Если у вас возникли трудности с настройкой Dify, воспользуйтесь AI-помощником по развёртыванию — он поможет решить большинство типовых проблем. Если проблема не решена, обратитесь в сообщество.

Если вы хотите внести вклад в Dify или заниматься дополнительной разработкой, ознакомьтесь с руководством по развёртыванию из исходного кода.

Ключевые возможности

1. Воркфлоу: создавайте и тестируйте мощные AI-воркфлоу на визуальном холсте, используя все перечисленные ниже возможности и не только.

2. Широкая поддержка моделей: бесшовная интеграция с сотнями проприетарных и открытых LLM от десятков провайдеров и решений для самостоятельного хостинга: GPT, Mistral, Llama3 и любые модели, совместимые с OpenAI API. Полный список поддерживаемых провайдеров — здесь.

providers-v5

3. Prompt IDE: удобный интерфейс для создания промптов, сравнения производительности моделей и добавления дополнительных функций — например, преобразования текста в речь — в чат-приложения.

4. RAG-пайплайн: широкие возможности RAG, охватывающие всё — от загрузки документов до их извлечения, с поддержкой извлечения текста из PDF, PPT и других распространённых форматов.

5. Агентные возможности: определяйте агентов на основе Function Calling или ReAct и добавляйте им готовые или пользовательские инструменты. Dify предоставляет более 50 встроенных инструментов для AI-агентов: поиск в Google, DALL·E, Stable Diffusion, WolframAlpha и другие.

6. LLMOps: отслеживайте и анализируйте логи приложений и производительность в динамике. Непрерывно улучшайте промпты, датасеты и модели на основе реальных данных.

7. Backend-as-a-Service: все возможности Dify доступны через соответствующие API, что позволяет легко интегрировать Dify в вашу бизнес-логику.

Сравнение возможностей

Использование Dify

Облако: воспользуйтесь сервисом Dify Cloud без какой-либо настройки. Бесплатный план включает 200 запросов к GPT-4.
Самостоятельный хостинг — Dify Community Edition: быстро запустите Dify в своей среде с помощью этого руководства по быстрому старту. Для получения дополнительной информации обратитесь к документации.
Dify для предприятий: корпоративные функции. Задайте вопросы через чат или напишите нам, чтобы обсудить корпоративные потребности. Для стартапов и малого бизнеса ознакомьтесь с программой Dify for Startups.

Актуальность

Поставьте звезду Dify на GitHub и получайте мгновенные уведомления о новых релизах.

star-us

Дополнительные материалы

Сообщество и контакты

GitHub Discussions: лучший вариант для обмена отзывами и вопросов.
GitHub Issues: для сообщений об ошибках и предложений функций. Ознакомьтесь с руководством по участию.
Discord: для общения и обмена приложениями.
X (Twitter): для публикации приложений и общения с сообществом.

Участие в разработке

Для тех, кто хочет внести вклад в проект, ознакомьтесь с руководством по участию. Также ознакомьтесь с Кодексом поведения.

Безопасность

Для защиты вашей конфиденциальности не публикуйте вопросы безопасности на GitHub. Вместо этого отправьте вопросы на адрес security@dify.ai, и мы дадим более подробный ответ.

Лицензия

Данный репозиторий доступен под лицензией Dify Open Source License, которая по сути является Apache 2.0 с рядом дополнительных ограничений.

Подключение

README