Awesome-MCP-ZH

Добро пожаловать в Awesome-MCP-ZH — подборку ресурсов по MCP (Model Context Protocol), созданную для китайских пользователей, но полезную всем! Здесь собраны базовое введение в MCP, сценарии использования, клиенты, серверы и ресурсы сообщества — всё, чтобы быстро разобраться в этом «универсальном разъёме» для AI.

• Автор: 云中江树 (WeChat: 云中江树)

• Рекомендуемая связка для быстрого старта с MCP: Cherry Studio (клиент) + Alibaba Qwen (LLM) — бесплатно, просто, без VPN.

• Личный рейтинг LLM: Claude 4.5 > GPT-5 > Gemini-2.5 > Qwen3-Max > DeepSeek

Статьи по теме:

• 10 минут на настройку MCP карт — решаю проблему выбора места для свидания с помощью AI
• Claude MCP, ставший вирусным из-за Manus — 90% людей понимают его неправильно
• Только объявили поддержку MCP — и сразу выпустили собственный протокол Agent (A2A): скрытые мотивы Google
• Ход Alibaba Cloud с принятием MCP — большинство так и не поняли его смысл
• Подробно о механизмах транспорта MCP

---

Что такое MCP?

MCP расшифровывается как Model Context Protocol — открытый стандарт коммуникации, представленный Anthropic в ноябре 2024 года. Проще говоря, это «суперкабель» для AI: он позволяет моделям бесшовно взаимодействовать с внешними инструментами, данными и системами.

• Аналогия: AI — умный домосед-книжник, а MCP — его «курьер», который приносит данные и выполняет задачи.
• Цель: AI не просто общается, а действует — запрашивает базы данных, отправляет письма, пишет код.

Хотите разобраться глубже? Читайте официальное введение.

Также рекомендуем курс Microsoft для начинающих:

• mcp-for-beginners

---

Что умеет MCP?

MCP превращает AI из «говоруна» в «деятеля». Несколько примеров:

1. Подключение инструментов: отправка сообщений в Slack, управление кодом через GitHub, создание 3D-моделей в Blender.
2. Доступ к данным: чтение файлов на компьютере, записей в базах данных, актуальной информации из интернета.
3. Сложные задачи: при разработке сайта AI может проверять код, генерировать изображения и отлаживать страницы — всё в одном потоке.
4. Совместная работа: AI выполняет часть задачи, спрашивает ваше мнение и продолжает после подтверждения.

Пример: установите Slack MCP-сервер в Cursor — и AI сможет одновременно писать код и отправлять уведомления команде.

---

MCP-клиенты

MCP-клиент — это «пульт управления» для AI. Вот несколько популярных вариантов:

• Claude Desktop

  • Описание: десктопная версия Claude, доступная для широкой аудитории.
  • Возможности: официальный клиент, подключается к различным MCP-серверам — например, к Blender MCP для создания 3D-моделей на естественном языке.
  • Ссылка: Документация Anthropic
  • Скриншот:
  • Совет: не требует написания кода, подходит для новичков.

• Cherry Studio

  • Описание: современный клиент с визуальной настройкой.
  • Возможности: настройка MCP-серверов через интерфейс, простой старт.
  • Ссылка: Cherry Studio
  • Скриншот:
  • Совет: проект активно развивается, следите за обновлениями.

• 5ire

  • Описание: современный AI-ассистент и MCP-клиент с поддержкой ведущих провайдеров.
  • Возможности: подключение инструментов и источников данных через MCP — доступ к файловой системе, базам данных, удалённым данным; локальная база знаний, аналитика использования, библиотека промптов, закладки, быстрый поиск.
  • Ссылки: Сайт 5ire | GitHub
  • Скриншот:
  • Совет: подходит как разработчикам, так и обычным пользователям; поддерживает Windows, macOS, Linux.

• Cursor

  • Описание: редактор кода, который с MCP становится «универсальным инструментом».
  • Возможности: написание кода, отправка сообщений в Slack, генерация изображений.
  • Ссылка: Официальный сайт
  • Скриншот:
  • Совет: must-have для разработчиков, попробуйте подключить GitHub MCP.

• DeepChat

  • Описание: умный ассистент, связывающий мощные AI-модели с вашим рабочим пространством.
  • Возможности: поддержка облачных моделей (DeepSeek, OpenAI и др.) и локальных (Ollama), параллельные чаты, полный рендеринг Markdown, работа с локальными файлами, поддержка MCP.
  • Ссылки: Сайт DeepChat | GitHub
  • Скриншот:
  • Совет: подходит для разработчиков и обычных пользователей, поддерживает Windows, macOS, Linux; легко интегрируется в существующий рабочий процесс через MCP.

• ChatWise

  • Описание: мощный клиент с акцентом на конфиденциальность.
  • Возможности: поддержка любых LLM (GPT-4, Claude, Gemini и др.), мультимодальные чаты (аудио, PDF, изображения, текст), веб-поиск (Tavily API или локальный браузер), интеграция MCP-инструментов (Notion, Google Sheets и др.), рендеринг HTML/React/графиков в реальном времени.
  • Ссылки: Сайт ChatWise | Документация
  • Скриншот:
  • Совет: данные хранятся локально; расширяйте возможности через MCP.

• eechat

  • Описание: простой инструмент для локального развёртывания LLM с акцентом на приватность, безопасность и производительность.
  • Возможности: интеграция и управление множеством MCP-инструментов в один клик, визуальная настройка с автоматическим чтением конфигурации из Readme, встроенные среды Node и Python, совместимость с конфигурациями Claude и Cursor, поддержка локальных моделей.
  • Ссылки: Сайт eechat | GitHub
  • Скриншот:
  • Совет: низкий порог входа, подходит для новичков.

• Claude Code Open

  • Описание: открытая AI-платформа для разработки на базе Claude Code CLI с полной поддержкой MCP.
  • Возможности: настройка и интеграция MCP-серверов, 37+ встроенных инструментов (работа с файлами, анализ кода, веб-доступ, системные команды), браузерная Web IDE (Monaco), система многоагентного взаимодействия Blueprint, планировщик задач.
  • Ссылка: GitHub
  • Совет: лицензия MIT, разработан на TypeScript, поддерживает Windows/macOS/Linux.

• Другие ресурсы по MCP-клиентам

  • awesome-mcp-clients

---

Избранный список MCP-серверов

MCP-серверы — это «набор инструментов», дающий AI-моделям возможность взаимодействовать с внешними инструментами, данными и системами. Ниже представлен список серверов, отсортированных по сценариям использования и качеству (официальные/референсные > популярные/зрелые > сообщество/специализированные).

Пояснения:

• Название: ссылка на соответствующий GitHub-репозиторий.
• Описание: краткое описание основных функций и назначения сервера.
• Примечания: информация о разработчике (официальный, сообщество), технологии, платформе или ключевых особенностях.

---

🌐 Автоматизация браузера и веб-взаимодействие

(Позволяет AI просматривать страницы, извлекать информацию, заполнять формы — как человек)

Название	Описание	Примечания
microsoft/playwright-mcp	Официальный продукт Microsoft: использует Playwright для точного управления браузером и автоматизации сбора данных.	Официальная реализация, лучший выбор для сложного веб-взаимодействия.
browserbase/mcp-server-browserbase	Облачная автоматизация браузера через Browserbase.	Облачное решение.