Claude Info
AI-инструменты

microsandbox

superradcompany/microsandbox

microsandbox запускает изолированные microVM за миллисекунды прямо из кода — без серверов и демонов. Поддерживает OCI-образы, Python/TypeScript/Rust SDK, MCP-сервер и Agent Skills. Идеально для AI-агентов, которым нужна собственная безопасная среда выполнения.

Подключение

terminal
bash
git clone https://github.com/superradcompany/microsandbox.git

README

Microsandbox запускает лёгкие виртуальные машины за миллисекунды из наших SDK. Работает локально на вашем компьютере. Не требует настройки сервера. Нет фонового демона. Всё встроено и работает без root!

  • Аппаратная изоляция: изоляция на уровне железа с помощью технологии microVM.
  • Мгновенный запуск: среднее время загрузки менее 100 миллисекунд.
  • Встраиваемость: запускайте VM прямо из кода. Никакого сервера. Никакого долгоживущего демона.
  • Секреты без утечек: неэксплуатируемые секретные ключи, которые никогда не попадают в VM.
  • Совместимость с OCI: запускает стандартные образы контейнеров из Docker Hub, GHCR или любого OCI-реестра.
  • Долгоживущие сессии: песочницы могут работать в отсоединённом режиме. Отлично подходит для длительных сессий.
  • Готово для агентов: ваши агенты могут создавать собственные песочницы с помощью Agent Skills и MCP-сервера.

  Быстрый старт

  Установка SDK

cargo add microsandbox # 🦀 Rust uv add microsandbox # 🐍 Python npm i microsandbox # 🟦 TypeScript

  Установка CLI (опционально)

Запустите microVM одной командой.

npx microsandbox run debian

Или установите команду msb глобально:

curl -fsSL https://install.microsandbox.dev | sh msb run debian

Требования: Linux с включённым KVM или macOS с Apple Silicon. Предупреждение: Microsandbox всё ещё находится в стадии бета. Ожидайте ломающих изменений, отсутствующих функций и шероховатостей.

  SDK

SDK позволяет создавать и управлять песочницами прямо из вашего приложения. Sandbox::builder("...").create() запускает microVM как дочерний процесс. Никакой инфраструктуры не требуется.

  Запуск кода в песочнице

rs
use microsandbox::Sandbox;

#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    let sandbox = Sandbox::builder("my-sandbox")
        .image("python")
        .cpus(1)
        .memory(512)
        .create()
        .await?;

    let output = sandbox
        .exec("python", ["-c", "print('Hello from a microVM!'")])
        .await?;

    println!("{}", output.stdout()?);

    sandbox.stop_and_wait().await?;

    Ok(())
}
py
import asyncio
from microsandbox import Sandbox

async def main():
    sandbox = await Sandbox.create(
        "my-sandbox",
        image="python",
        cpus=1,
        memory=512,
    )

    output = await sandbox.exec("python", ["-c", "print('Hello from a microVM!')"])

    print(output.stdout_text)

    await sandbox.stop_and_wait()

asyncio.run(main())
ts
import { Sandbox } from "microsandbox";

const sandbox = await Sandbox.create({
  name: "my-sandbox",
  image: "python",
  cpus: 1,
  memoryMib: 512,
});

const output = await sandbox.exec("python", ["-c", "print('Hello from a microVM!')"]);

console.log(output.stdout());

await sandbox.stopAndWait();

При первом вызове create() образ скачивается, если он не кэширован локально — это может занять некоторое время в зависимости от скорости соединения. Последующие запуски используют кэш.

SDK Docs

Похожие MCP-серверы