TrendRadar
sansan0/TrendRadarTrendRadar — AI-инструмент для мониторинга общественного мнения и трендов. Агрегирует горячие новости с множества платформ и RSS-источников, фильтрует по ключевым словам, делает AI-анализ и переводы. Поддерживает MCP-архитектуру для диалогового анализа, Docker-развёртывание и уведомления через Telegram, Slack, Bark, WeChat и другие каналы.
Подключение
npx @modelcontextprotocol/inspectorREADME
Ассистент по горячим новостям, разворачиваемый за 30 секунд — забудьте о бесполезной прокрутке, читайте только то, что действительно важно
Цель проекта — лёгкость и простота развёртывания
📑 Быстрая навигация
💡 Нажмите на ссылку для перехода к нужному разделу. Для развёртывания рекомендуется начать с «Быстрого старта», для детальной настройки — см. «Конфигурация»
| 🚀 Быстрый старт | AI-анализ | ⚙️ Конфигурация |
| Развёртывание Docker | MCP-клиент | 📝 Журнал изменений |
| 🎯 Ключевые функции | ☕ Поддержать проект | 📚 О проекте |
- Спасибо всем, кто поставил звезду проекту. Fork — ваше право, star — моя мечта 😍 — лучшее выражение поддержки open source
Благодарности ранним сторонникам
💡 Важное примечание:
- О списке: таблица ниже фиксирует сторонников на начальном этапе проекта («ангельский раунд»). Из-за сложности ручного учёта на раннем этапе возможны пропуски и неточности — если вас нет в списке, это непреднамеренно, приносим извинения.
- Планы: чтобы сосредоточить усилия на коде и новых функциях, ручное ведение списка прекращается с сегодняшнего дня.
Независимо от того, есть ли ваше имя в списке, каждая ваша поддержка — это фундамент, на котором стоит TrendRadar сегодня. 🙏
Поддержка инфраструктуры
Благодарим GitHub за бесплатную инфраструктуру — именно она делает возможным удобный запуск проекта через одно нажатие fork.
Поддержка данных
Проект использует API проекта newsnow для получения данных с множества платформ. Особая благодарность автору за предоставленный сервис.
По согласованию с автором, он не беспокоится о нагрузке на сервер, однако это основано на его доброй воле и доверии. Просим всех:
- Поставить звезду проекту newsnow в знак поддержки
- При развёртывании через Docker разумно контролировать частоту запросов, не злоупотреблять сервисом
Помощь в продвижении
Благодарим следующие платформы и авторов за рекомендации (в хронологическом порядке)
- 小众软件 — платформа рекомендаций open source ПО
- Сообщество LinuxDo — площадка для технических энтузиастов
- Еженедельник Руань Ифэна — влиятельный технический еженедельник
Поддержка пользователей
Благодарим всех, кто оказал финансовую поддержку — ваша щедрость превратилась в снеки и напитки рядом с клавиатурой, сопровождающие каждую итерацию проекта.
О возврате «лайка за 1 юань»: С выходом версии v5.0.0 проект вступил в новый этап. Для поддержки растущих затрат на API и кофеин канал «лайк за 1 юань» снова открыт. Каждый ваш вклад превращается в токены и мотивацию в мире кода. 🚀 Поддержать проект
| Имя | Сумма | Дата | Примечание |
|---|---|---|---|
| D*5 | 1.8 × 3 | 2025.11.24 | |
| *鬼 | 1 | 2025.11.17 | |
| *超 | 10 | 2025.11.17 | |
| R*w | 10 | 2025.11.17 | Этот агент сделан круто, братан |
| J*o | 1 | 2025.11.17 | Спасибо за open source, желаю успехов |
| *晨 | 8.88 | 2025.11.16 | Хороший проект, изучаю |
| *海 | 1 | 2025.11.15 | |
| *德 | 1.99 | 2025.11.15 | |
| *疏 | 8.8 | 2025.11.14 | Спасибо за open source, проект отличный |
| M*e | 10 | 2025.11.14 | Open source — это труд, спасибо |
| **柯 | 1 | 2025.11.14 | |
| *云 | 88 | 2025.11.13 | Хороший проект, спасибо за open source |
| *W | 6 | 2025.11.13 | |
| *凯 | 1 | 2025.11.13 | |
| 对*. | 1 | 2025.11.13 | Thanks for your TrendRadar |
| s*y | 1 | 2025.11.13 | |
| **翔 | 10 | 2025.11.13 | Отличный проект, жаль что не нашёл раньше, спасибо за open source! |
| *韦 | 9.9 | 2025.11.13 | TrendRadar супер, угощаю кофе~ |
🎯 Ключевые функции
📡 Агрегация данных
- Многоплатформенные горячие новости: агрегация трендов с десятков платформ в реальном времени
- RSS-подписки: поддержка пользовательских RSS-источников с гибкой настройкой
- Фильтрация по ключевым словам: точная фильтрация нужного контента
🤖 AI-возможности
- AI-фильтрация новостей: умный отбор действительно важного контента
- AI-перевод: многоязычная доставка контента
- AI-аналитические брифинги: автоматическая генерация аналитических сводок
- MCP-архитектура: поддержка диалогового анализа, анализа тональности и прогнозирования трендов через AI
📲 Уведомления
- Множество каналов: WeChat Work / WeChat / Telegram / DingTalk / Feishu / Email / ntfy / Bark / Slack / Webhook
- Умная доставка: отправка только релевантного контента прямо на телефон
🚀 Развёртывание
- Docker: одна команда — и готово
- GitHub Actions + GitHub Pages: бесплатное облачное развёртывание
- Локальное и облачное хранение данных: на ваш выбор
🚀 Быстрый старт
Подробные инструкции по развёртыванию и конфигурации смотрите в репозитории на GitHub
6. Развёртывание Docker
docker pull wantcat/trendradar
Полные инструкции по Docker и переменным окружения — в репозитории проекта
🤖 MCP-клиент
TrendRadar поддерживает MCP-архитектуру, что позволяет AI-ассистентам (например, Claude) напрямую обращаться к данным о трендах для:
- Диалогового анализа новостей на естественном языке
- Анализа тональности публикаций
- Прогнозирования трендов
- Генерации аналитических отчётов
Подробности интеграции MCP — в репозитории проекта
☕ Поддержать проект
Если проект оказался полезным, поставьте ⭐ на GitHub — это лучшая поддержка!
📚 О проекте
- Репозиторий: github.com/sansan0/TrendRadar
- Лицензия: GPL-3.0
- Версия: v6.6.1
- MCP: v4.0.2
📝 Журнал изменений
Полный журнал изменений доступен в репозитории на GitHub