AI Engineering Hub
patchy631/ai-engineering-hubРепозиторий с 93+ готовыми к продакшену проектами по AI-инжинирингу: LLM, RAG, агенты, файн-тюнинг. Подходит для начинающих и опытных разработчиков. Включает пошаговые туториалы, примеры реальных приложений и MCP-интеграции.
Подключение
git clone https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub.gitREADME
AI Engineering Hub 🚀
Добро пожаловать в AI Engineering Hub — исчерпывающий ресурс для изучения и разработки AI-приложений!
🌟 Зачем этот репозиторий?
AI-инжиниринг развивается стремительно, и чтобы оставаться на переднем крае, нужны как глубокие знания, так и практический опыт. Здесь вы найдёте:
- 93+ готовых к продакшену проекта для всех уровней подготовки
- Подробные туториалы по LLM, RAG, агентам и многому другому
- Реальные приложения на основе AI-агентов
- Примеры для реализации, адаптации и масштабирования в ваших проектах
Независимо от того, новичок вы, практик или исследователь — этот репозиторий предоставляет ресурсы для экспериментов и успеха в AI-инжиниринге.
📋 Содержание
🎯 Начало работы
Только начинаете знакомство с AI-инжинирингом? Начните отсюда:
- Полным новичкам: ознакомьтесь с AI Engineering Roadmap — комплексным учебным маршрутом
- Изучите основы: начните с проектов начального уровня — OCR-приложения и простые RAG-реализации
- Развивайте навыки: переходите к проектам среднего уровня с агентами и сложными рабочими процессами
- Освойте продвинутые концепции: беритесь за проекты продвинутого уровня, включая файн-тюнинг и продакшен-системы
📬 Будьте в курсе с нашей рассылкой!
Получите БЕСПЛАТНУЮ электронную книгу по Data Science 📖 со 150+ ключевыми уроками при подписке на нашу рассылку! Следите за последними туториалами, инсайтами и эксклюзивными ресурсами. Подписаться!
🎓 Проекты по сложности
🟢 Проекты начального уровня
Идеально для старта в AI-инжиниринге. Проекты сосредоточены на отдельных компонентах и простых реализациях.
OCR и компьютерное зрение
- LaTeX OCR с Llama — конвертация изображений с LaTeX-формулами в код с помощью Llama 3.2 vision
- Llama OCR — полностью локальное OCR-приложение на Llama 3.2 и Streamlit
- Gemma-3 OCR — локальное OCR со структурированным извлечением текста на Gemma-3
- Qwen 2.5 OCR — извлечение текста с помощью модели Qwen 2.5 VL
Чат-интерфейсы и UI
- Локальный ChatGPT с DeepSeek — мини-ChatGPT на DeepSeek-R1 и Chainlit
- Локальный ChatGPT с Llama — клон ChatGPT на Llama 3.2 vision
- Локальный ChatGPT с Gemma 3 — локальный чат-интерфейс на Gemma 3
- DeepSeek Thinking UI — ChatGPT с видимым процессом рассуждений на DeepSeek-R1
- Qwen3 Thinking UI — интерфейс с рассуждениями на Qwen3:4B и Streamlit
- GPT-OSS Thinking UI — GPT-OSS с визуализацией рассуждений
- Стриминговый AI-чатбот — AI-стриминг в реальном времени на фреймворке Motia
Базовый RAG
- Простой RAG-воркфлоу — базовый RAG с LlamaIndex и Ollama
- Document Chat RAG — чат с документами на Llama 3.3
- Быстрый RAG-стек — быстрый RAG с SambaNova, LlamaIndex и Qdrant
- GitHub RAG — локальный чат с GitHub-репозиториями
- ModernBERT RAG — RAG с эмбеддингами ModernBert
- Llama 4 RAG — RAG на базе Meta Llama 4
Мультимодальность и медиа
- Генерация изображений с Janus-Pro — локальная генерация изображений с DeepSeek Janus-pro 7B
- Video RAG с Gemini — чат с видео через Gemini AI
Прочие инструменты
- Website to API с FireCrawl — конвертация сайтов в API
- AI-генератор новостей — генерация новостей с CrewAI и Cohere
- Сиамская сеть — определение схожести цифр на MNIST
🟡 Проекты среднего уровня
Многокомпонентные системы, агентные воркфлоу и продвинутые функции для опытных разработчиков.
AI-агенты и воркфлоу
- Анализ трендов YouTube — анализ трендов YouTube с CrewAI и BrightData
- AutoGen Stock Analyst — продвинутый аналитик на Microsoft AutoGen
- Agentic RAG — RAG с поиском по документам и веб-фолбэком
- Agentic RAG с DeepSeek — корпоративный агентный RAG с GroundX
- Book Writer Flow — автоматизированное написание книг с CrewAI
- Content Planner Flow — контент-воркфлоу с CrewAI Flow
- Мониторинг бренда — автоматизированная система мониторинга бренда
- Hotel Booking Crew — мультиагентное бронирование отелей с DeepSeek-R1
- Deploy Agentic RAG — приватный Agentic RAG API с LitServe
- Zep Memory Assistant — AI-агент с человекоподобной памятью
- Agent with MCP Memory — агенты с памятью Graphiti и Opik
- ACP Code — демо протокола Agent Communication Protocol
- Motia Content Creation — автоматизация социальных сетей
🤝 Участие в AI Engineering Hub
Мы приветствуем вклад сообщества! Если у вас есть проект, туториал или улучшение — не стесняйтесь открывать pull request.
📄 Лицензия
Этот репозиторий распространяется под лицензией MIT. Подробности — в файле LICENSE.
