Bifrost AI Gateway

Самый быстрый способ создавать AI-приложения без простоев

Bifrost — высокопроизводительный AI-шлюз, объединяющий доступ к 15+ провайдерам (OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock, Google Vertex и другим) через единый OpenAI-совместимый API. Разворачивается за секунды без конфигурации и обеспечивает автоматический failover, балансировку нагрузки, семантическое кэширование и корпоративные функции.

Быстрый старт

От нуля до production-ready AI-шлюза менее чем за минуту.

Шаг 1: Запустите Bifrost Gateway

# Установка и локальный запуск
npx -y @maximhq/bifrost

# Или через Docker
docker run -p 8080:8080 maximhq/bifrost

Шаг 2: Настройте через веб-интерфейс

# Откройте встроенный веб-интерфейс
open http://localhost:8080

Шаг 3: Выполните первый API-запрос

curl -X POST http://localhost:8080/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-4o-mini",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, Bifrost!"}]
  }'

Готово! Ваш AI-шлюз запущен с веб-интерфейсом для визуальной настройки, мониторинга в реальном времени и аналитики.

Полные руководства по настройке:

• Настройка Gateway — развёртывание HTTP API
• Настройка Go SDK — прямая интеграция

Корпоративные развёртывания

Bifrost поддерживает корпоративные приватные развёртывания для команд, эксплуатирующих production AI-системы в масштабе. Помимо приватных сетей, кастомных средств безопасности и управления, корпоративные развёртывания открывают расширенные возможности: адаптивную балансировку нагрузки, кластеризацию, guardrails, MCP-шлюз и другие функции, рассчитанные на корпоративный масштаб и надёжность.

Ключевые возможности

Базовая инфраструктура

• Единый интерфейс — единый OpenAI-совместимый API для всех провайдеров
• Поддержка множества провайдеров — OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock, Google Vertex, Azure, Cerebras, Cohere, Mistral, Ollama, Groq и другие
• Автоматический failover — бесшовное переключение между провайдерами и моделями без простоев
• Балансировка нагрузки — интеллектуальное распределение запросов между несколькими API-ключами и провайдерами

Расширенные возможности

• Model Context Protocol (MCP) — предоставление AI-моделям доступа к внешним инструментам (файловая система, веб-поиск, базы данных)
• Семантическое кэширование — интеллектуальное кэширование ответов на основе семантического сходства для снижения затрат и задержек
• Мультимодальная поддержка — поддержка текста, изображений, аудио и стриминга через единый интерфейс
• Кастомные плагины — расширяемая middleware-архитектура для аналитики, мониторинга и пользовательской логики
• Управление доступом — отслеживание использования, rate limiting и детальный контроль доступа

Корпоративная безопасность

• Управление бюджетом — иерархический контроль затрат с виртуальными ключами, командами и клиентскими бюджетами
• SSO-интеграция — поддержка аутентификации через Google и GitHub
• Наблюдаемость — нативные метрики Prometheus, распределённая трассировка и комплексное логирование
• Поддержка Vault — безопасное управление API-ключами с интеграцией HashiCorp Vault

Опыт разработчика

• Запуск без конфигурации — немедленный старт с динамической настройкой провайдеров
• Drop-in замена — замена OpenAI/Anthropic/GenAI API одной строкой кода
• SDK-интеграции — нативная поддержка популярных AI SDK без изменений в коде
• Гибкость конфигурации — настройка через веб-интерфейс, API или файлы конфигурации