Claude Info
AI-инструменты

FastGPT

labring/FastGPT

FastGPT — платформа для создания AI-агентов на базе LLM с поддержкой RAG-поиска, обработки данных и визуальной оркестрации воркфлоу. Подходит для разработки сложных систем вопрос-ответ без громоздкой настройки. Поддерживает двусторонний MCP, OpenAPI и самостоятельный хостинг.

Подключение

terminal
bash
git clone https://github.com/labring/FastGPT.git

README

FastGPT

FastGPT — платформа для построения AI-агентов, предоставляющая готовые возможности обработки данных, вызова моделей и визуальной оркестрации воркфлоу через Flow для реализации сложных сценариев.

https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409bd33f6d4

Быстрый старт

FastGPT можно быстро запустить через Docker. Введите в терминале следующую команду и следуйте инструкциям для загрузки конфигурации:

bash
# Загрузка конфигурационного файла
bash <(curl -fsSL https://doc.fastgpt.cn/deploy/install.sh)
# Запуск
docker compose up -d

После полного запуска FastGPT будет доступен по адресу http://localhost:3000. Логин по умолчанию: root, пароль: 1234.

Если возникнут проблемы, обратитесь к полному руководству по развёртыванию через Docker.

🛸 Способы использования

  • Облачная версия
    Если приватное развёртывание не требуется, можно воспользоваться облачным сервисом: fastgpt.io

  • Самостоятельный хостинг (Community)
    Быстрое развёртывание через Docker или развёртывание в один клик через Sealos Cloud.

  • Коммерческая версия
    Если нужен расширенный функционал или глубокая поддержка, доступна коммерческая версия. Помимо полного программного обеспечения предоставляется сопровождение при внедрении. Подробности — через форму коммерческого запроса.

💡 Ключевые возможности

DemoDemo
DemoDemo

1 Оркестрация приложений

  • Режим планирования агентов.
  • Воркфлоу диалога и плагинов, включая базовые RPA-узлы.
  • Взаимодействие с пользователем.
  • Двусторонний MCP.
  • Вспомогательная генерация воркфлоу.

2 Отладка приложений

  • Точечное тестирование поиска по базе знаний.
  • Отображение ссылок в диалоге с возможностью редактирования и удаления.
  • Полные логи цепочки вызовов.
  • Оценка приложений.
  • Расширенный режим отладки DeBug для оркестрации.
  • Логи узлов приложения.

3 База знаний

  • Повторное использование и смешивание нескольких баз.
  • Редактирование и удаление chunk-записей.
  • Поддержка ручного ввода, прямой сегментации, импорта через QA-разбивку.
  • Поддержка форматов txt, md, html, pdf, docx, pptx, csv, xlsx (для дополнительных форматов — PR в file loader), чтение URL, пакетный импорт CSV.
  • Гибридный поиск и ранжирование.
  • API-база знаний.
  • Горячая замена RAG-модуля.

4 OpenAPI-интерфейс

  • Интерфейс completions (режим chat совместим с GPT API).
  • CRUD базы знаний.
  • CRUD диалогов.
  • Автоматизированный OpenAPI-интерфейс.

5 Операционные возможности

  • Окно общего доступа без авторизации.
  • Встраивание через Iframe в один клик.
  • Централизованный просмотр истории диалогов с аннотированием данных.
  • Операционные логи приложений.

6 Прочее

  • Визуальная настройка моделей.
  • Поддержка голосового ввода и вывода (настраиваемые голосовые ответы).
  • Подсказки при нечётком вводе.
  • Маркетплейс шаблонов.

💪 Наши проекты и ссылки

🌿 Сторонняя экосистема

🏘️ Сообщество

Отсканируйте QR-код для вступления в тематическую группу Feishu:

🤝 Участники

Мы приветствуем любые формы вклада. Если вас интересует участие в разработке, ознакомьтесь с Issues на GitHub.

Похожие MCP-серверы