RAGFlow

• 💡 Что такое RAGFlow?
• 🎮 Демо
• 📌 Последние обновления
• 🌟 Ключевые возможности
• 🔎 Архитектура системы
• 🎬 Начало работы
• 🔧 Конфигурация
• 🔧 Сборка Docker-образа
• 🔨 Запуск сервиса из исходников для разработки
• 📚 Документация
• 📜 Roadmap
• 🏄 Сообщество
• 🙌 Участие в разработке

💡 Что такое RAGFlow?

RAGFlow — ведущий открытый движок Retrieval-Augmented Generation (RAG), объединяющий передовой RAG с агентными возможностями для создания превосходного контекстного слоя для LLM. Он предлагает оптимизированный RAG-воркфлоу, адаптируемый к предприятиям любого масштаба. Благодаря конвергентному контекстному движку и готовым шаблонам агентов RAGFlow позволяет разработчикам преобразовывать сложные данные в высококачественные, готовые к продакшену AI-системы с исключительной эффективностью и точностью.

🎮 Демо

Попробуйте демо по адресу https://cloud.ragflow.io.

🔥 Последние обновления

• 2026-03-24 RAGFlow Skill на OpenClaw — официальный навык для доступа к датасетам RAGFlow через OpenClaw.
• 2025-12-26 Поддержка «Памяти» для AI-агента.
• 2025-11-19 Поддержка Gemini 3 Pro.
• 2025-11-12 Поддержка синхронизации данных из Confluence, S3, Notion, Discord, Google Drive.
• 2025-10-23 Поддержка MinerU и Docling как методов парсинга документов.
• 2025-10-15 Поддержка оркестрируемого пайплайна загрузки данных.
• 2025-08-08 Поддержка последних моделей серии GPT-5 от OpenAI.
• 2025-08-01 Поддержка агентного воркфлоу и MCP.
• 2025-05-23 Добавлен компонент исполнителя кода Python/JavaScript для агента.
• 2025-05-05 Поддержка кросс-языковых запросов.
• 2025-03-19 Поддержка мультимодальных моделей для анализа изображений в PDF и DOCX файлах.

🎉 Следите за обновлениями

⭐️ Поставьте звезду репозиторию, чтобы быть в курсе новых возможностей и улучшений! Получайте мгновенные уведомления о новых релизах! 🌟