AI-инструменты
AgentScope
agentscope-ai/agentscopeAgentScope — production-ready фреймворк для разработки LLM-агентов с поддержкой MCP, A2A, ReAct, голосового интерфейса, памяти и файнтюнинга. Подходит для локального деплоя, serverless и Kubernetes. Полезен AI-разработчикам, строящим сложные мультиагентные системы.
Подключение
terminal
bash
pip install agentscopeREADME
中文主页 | Документация | Roadmap (янв. 2026 –) | FAQ
Что такое AgentScope?
AgentScope — production-ready фреймворк для разработки агентов с удобным API, ключевыми абстракциями, адаптированными к растущим возможностям моделей, и встроенной поддержкой файнтюнинга.
Фреймворк разработан для всё более агентных LLM. Подход опирается на способности моделей к рассуждению и использованию инструментов, не ограничивая их жёсткими промптами и навязанными оркестровками.
Почему стоит использовать AgentScope?
- Просто: начните создавать агентов за 5 минут — встроенный ReAct-агент, инструменты, навыки, human-in-the-loop, память, планирование, голос в реальном времени, оценка и файнтюнинг моделей
- Расширяемо: большое количество интеграций с экосистемой для инструментов, памяти и наблюдаемости; встроенная поддержка MCP и A2A; шина сообщений для гибкой мультиагентной оркестровки и рабочих процессов
- Готово к продакшену: разворачивайте и обслуживайте агентов локально, как serverless в облаке или в кластере Kubernetes со встроенной поддержкой OTel
Новости
- [2026-04]
COMM: AgentScope 2.0 в разработке. Roadmap | Обсуждение - [2026-02]
FEAT: Поддержка голосового агента в реальном времени. Пример | Мультиагентный пример | Документация - [2026-01]
COMM: Запущены двухнедельные встречи для обмена обновлениями экосистемы и планами разработки — присоединяйтесь! Подробности и расписание - [2026-01]
FEAT: Поддержка баз данных и сжатие памяти в модуле памяти. Пример | Документация - [2025-12]
INTG: Поддержка протокола A2A (Agent-to-Agent). Пример | Документация - [2025-12]
FEAT: Поддержка TTS (Text-to-Speech). Пример | Документация - [2025-11]
INTG: Поддержка Anthropic Agent Skill. Пример | Документация - [2025-11]
RELS: Открыт исходный код Alias-Agent для разнообразных реальных задач и Data-Juicer Agent для обработки данных. Alias-Agent | Data-Juicer Agent - [2025-11]
INTG: Agentic RL через библиотеку Trinity-RFT. Пример | Trinity-RFT - [2025-11]
INTG: ReMe для улучшенной долгосрочной памяти. Пример
Сообщество
Присоединяйтесь к нашему сообществу:
| Discord | DingTalk |
|---|---|
| (см. оригинальный README) |