RuoYi AI

[![Contributors][contributors-shield]][contributors-url] [![Forks][forks-shield]][forks-url] [![Stargazers][stars-shield]][stars-url] [![Issues][issues-shield]][issues-url] [![MIT License][license-shield]][license-url]

Корпоративная AI-платформа

Готовая к использованию full-stack AI-платформа с поддержкой мультиагентного взаимодействия, оркестровки в режиме Supervisor, различных режимов принятия решений, технологии RAG и возможностей управления рабочими процессами

English | 📖 Документация | 🚀 Демо | 🐛 Сообщить об ошибке | 💡 Предложить функцию

✨ Ключевые возможности

🚀 Быстрый старт

Онлайн-демо

Исходный код

Партнёрские проекты

🛠️ Техническая архитектура

Основные фреймворки

• Бэкенд: Spring Boot 3.5.8 + Langchain4j

• Хранение данных: MySQL 8.0 + Redis + векторные базы данных (Milvus/Weaviate/Qdrant)

• Фронтенд: Vue 3 + Vben Admin + element-plus-x

• Аутентификация: Sa-Token + JWT

• Обработка документов: парсинг PDF, Word, Excel; интеллектуальный анализ изображений

• Коммуникация в реальном времени: WebSocket, SSE-потоковые ответы

• Мониторинг системы: развитая система логирования, мониторинг производительности, проверка состояния сервисов

🐳 Развёртывание через Docker

Проект поддерживает два способа развёртывания через Docker.

Способ 1: Запуск всех сервисов одной командой (рекомендуется)

Файл docker-compose-all.yaml позволяет запустить все сервисы одной командой (включая бэкенд, панель администратора, пользовательский интерфейс и зависимые сервисы):

# Клонировать репозиторий
git clone https://github.com/ageerle/ruoyi-ai.git
cd ruoyi-ai

# Запустить все сервисы (загрузить готовые образы из реестра)
docker-compose -f docker-compose-all.yaml up -d

# Проверить статус сервисов
docker-compose -f docker-compose-all.yaml ps

# Доступ к сервисам:
# Панель администратора: http://localhost:25666 (admin / admin123)
# Пользовательский интерфейс: http://localhost:25137
# Бэкенд API: http://localhost:26039

Способ 2: Пошаговое развёртывание (сборка из исходного кода)

Если требуется собрать бэкенд из исходного кода, выполните следующие шаги.

Шаг 1: Развернуть бэкенд

# Перейти в директорию бэкенд-проекта
cd ruoyi-ai

# Запустить бэкенд (сборка из исходного кода)
docker-compose up -d --build

# Дождаться запуска бэкенда
docker-compose logs -f backend

Шаг 2: Развернуть панель администратора

# Перейти в директорию панели администратора
cd ruoyi-admin

# Собрать и запустить
docker-compose up -d --build

# Доступ:
# Адрес: http://localhost:5666

Шаг 3: Развернуть пользовательский интерфейс (опционально)

# Перейти в директорию пользовательского фронтенда
cd ruoyi-web

# Собрать и запустить
docker-compose up -d --build

# Доступ:
# Адрес: http://localhost:5137

Порты сервисов

Реестр образов

Все образы размещены в Alibaba Cloud Container Registry:

Доступные образы:

• mysql:v3 — MySQL с инициализирующим SQL
• redis:6.2 — Redis
• weaviate:1.30.0 — векторная база данных
• minio:latest — объектное хранилище
• ruoyi-ai-backend:latest — бэкенд
• ruoyi-ai-admin:latest — фронтенд панели администратора
• ruoyi-ai-web:latest — пользовательский фронтенд

Полезные команды

# Остановить все сервисы
docker-compose -f docker-compose-all.yaml down

# Просмотр логов сервисов
docker-compose -f docker-compose-all.yaml logs -f [имя_сервиса]

# Перезапустить отдельный сервис
docker-compose -f docker-compose-all.yaml restart [имя_сервиса]

📚 Документация

Подробная информация об установке, настройке и разработке:

👉 Полная документация

🤝 Участие в разработке

Мы приветствуем вклад сообщества! Независимо от вашего уровня опыта, вы можете помочь проекту 💪

Как внести вклад

1. Fork репозитория
2. Создайте ветку (git checkout -b feature/название-функции)
3. Зафиксируйте изменения (git commit -m 'Добавлена функция X')
4. Отправьте ветку (git push origin feature/название-функции)
5. Создайте Pull Request

💡 Совет: рекомендуем отправлять PR на GitHub — изменения автоматически синхронизируются с другими платформами

📄 Лицензия

Проект распространяется под лицензией MIT. Подробнее см. файл LICENSE.

🙏 Благодарности

Отдельная благодарность следующим открытым проектам:

• Spring AI Alibaba Copilot — интеллектуальный ассистент для разработки на базе spring-ai-alibaba
• Langchain4j — мощный Java-фреймворк для работы с LLM
• RuoYi-Vue-Plus — зрелый корпоративный фреймворк быстрой разработки
• Vben Admin — современный шаблон административной панели на Vue

🌐 Экосистемные партнёры

• PPIO — доступные GPU-вычисления и API-сервисы моделей
• 优云智算 — GPU RTX40-серии и API основных моделей, мгновенный отклик, оплата по факту использования, бесплатный доступ для новых клиентов