DeepChat

📑 Содержание

• 📑 Содержание
• 🚀 О проекте
• 💡 Почему DeepChat
• 🔥 Основные возможности
• 🧩 Интеграция ACP (Agent Client Protocol)
• 🤖 Поддерживаемые провайдеры моделей
  • Совместимость с любым провайдером в формате API OpenAI/Gemini/Anthropic
• 🔍 Сценарии использования
• 📦 Быстрый старт
  • Загрузка и установка
  • Настройка моделей
  • Начало работы
• 💻 Руководство по разработке
  • Установка зависимостей
  • Запуск в режиме разработки
  • Сборка
• 👥 Сообщество и участие в разработке
• ⭐ История звёзд
• 👨‍💻 Участники
• 📃 Лицензия

🚀 О проекте

DeepChat — мощная open-source платформа AI-агентов, объединяющая модели, инструменты и среды выполнения агентов в одном десктопном приложении. Независимо от того, используете ли вы облачные API — OpenAI, Gemini, Anthropic — или локально развёрнутые модели Ollama, DeepChat обеспечивает комфортный пользовательский опыт.

Помимо чата, DeepChat поддерживает агентные рабочие процессы: расширенный вызов инструментов через MCP (Model Context Protocol) и уникальную интеграцию ACP (Agent Client Protocol), позволяющую запускать ACP-совместимые агенты как полноценные «модели» с выделенным интерфейсом рабочего пространства.

💡 Почему DeepChat

По сравнению с другими AI-инструментами DeepChat предлагает следующие уникальные преимущества:

• Единое управление несколькими моделями: одно приложение поддерживает практически все популярные LLM — не нужно переключаться между несколькими программами
• Бесшовная интеграция локальных моделей: встроенная поддержка Ollama позволяет управлять локальными моделями без работы в командной строке
• Экосистема агентных протоколов: встроенная поддержка MCP обеспечивает вызов инструментов (выполнение кода, доступ к вебу и др.), а встроенная поддержка ACP подключает внешних агентов к DeepChat с нативным интерфейсом рабочего пространства
• Мощное поисковое расширение: поддержка нескольких поисковых систем делает ответы AI более точными и актуальными, предоставляя нестандартные парадигмы веб-поиска с возможностью быстрой настройки
• Ориентация на приватность: локальное хранение данных и поддержка сетевого прокси снижают риск утечки информации
• Дружественность к бизнесу: открытый исходный код под лицензией Apache License 2.0, подходит как для коммерческого, так и для личного использования

🔥 Основные возможности

• 🌐 Поддержка множества облачных провайдеров LLM: DeepSeek, OpenAI, Kimi, Grok, Gemini, Anthropic и другие
• 🏠 Поддержка локального развёртывания моделей:
  • Встроенная интеграция Ollama с расширенными возможностями управления
  • Управление загрузкой, развёртыванием и запуском моделей Ollama без командной строки
• 🚀 Богатые и удобные возможности чата
  • Полный рендеринг Markdown с отображением блоков кода на базе лидирующего в отрасли CodeMirror
  • Архитектура с несколькими окнами и вкладками, поддерживающая параллельную работу с несколькими сессиями — используйте большие модели как браузер, неблокирующий опыт обеспечивает высокую эффективность
  • Поддержка рендеринга Artifacts для разнообразного представления результатов, значительно снижающего потребление токенов при интеграции с MCP
  • Поддержка повторной генерации сообщений с несколькими вариантами; свободное ветвление диалогов — всегда найдётся подходящая линия рассуждений
  • Поддержка отображения изображений
• 🔧 Встроенная поддержка MCP
  • Поддержка транспортов stdio / sse / streamable-http
  • Встроенный маркетплейс MCP-серверов с возможностью установки в один клик
  • Поддержка встроенных MCP-серверов: deepchat-search, deepchat-artifact
• 🤖 Встроенная поддержка ACP
  • Подключение ACP-совместимых агентов как полноценных «моделей» с выделенным интерфейсом рабочего пространства
• 🔍 Поддержка веб-поиска
  • Поддержка нескольких поисковых систем: Google, Bing, Baidu, Sogou, DuckDuckGo и другие
  • Поддержка пользовательских поисковых систем
• 💾 Локальное хранение данных: все данные диалогов хранятся локально для защиты конфиденциальности
• 🌍 Поддержка сетевого прокси: гибкая настройка сетевых подключений
• 🎨 Красивый интерфейс: поддержка светлой и тёмной темы
• 🌐 Многоязычная поддержка: китайский, английский, японский и другие языки

🧩 Интеграция ACP (Agent Client Protocol)

DeepChat поддерживает протокол ACP (Agent Client Protocol) — открытый стандарт для взаимодействия AI-агентов. Благодаря интеграции ACP вы можете:

• Подключать внешних ACP-совместимых агентов к DeepChat как полноценные «модели»
• Взаимодействовать с агентами через выделенный интерфейс рабочего пространства
• Объединять возможности нескольких агентов в едином интерфейсе

🤖 Поддерживаемые провайдеры моделей

Совместимость с любым провайдером в формате API OpenAI/Gemini/Anthropic

DeepChat поддерживает любого провайдера, совместимого с форматами API OpenAI, Gemini или Anthropic, что позволяет подключать широкий спектр сторонних сервисов и локальных решений.

🔍 Сценарии использования

• Разработчики: написание кода, отладка, обзор кода с помощью AI-ассистента
• Исследователи: анализ данных, обзор литературы, генерация идей
• Авторы контента: написание текстов, редактирование, перевод
• Бизнес-пользователи: анализ документов, составление отчётов, поддержка принятия решений
• Обычные пользователи: ответы на вопросы, обучение, повседневные задачи

📦 Быстрый старт

Загрузка и установка

Перейдите на страницу релизов GitHub и скачайте установщик для вашей операционной системы:

• Windows: .exe-установщик
• macOS: .dmg-образ
• Linux: .AppImage или .deb-пакет

Настройка моделей

1. Откройте DeepChat
2. Перейдите в настройки (иконка шестерёнки)
3. Добавьте провайдера модели и введите API-ключ
4. Выберите нужную модель

Начало работы

1. Нажмите «Новый диалог»
2. Выберите модель
3. Начните общение!

💻 Руководство по разработке

Установка зависимостей

Запуск в режиме разработки

Сборка

# Для Windows
npm run build:win

# Для macOS
npm run build:mac

# Для Linux
npm run build:linux

👥 Сообщество и участие в разработке

Мы приветствуем любой вклад в проект! Вы можете:

• 🐛 Сообщить об ошибке
• 💡 Предложить новую функцию
• 🔧 Отправить Pull Request
• ⭐ Поставить звезду проекту на GitHub

⭐ История звёзд

👨‍💻 Участники

Спасибо всем, кто вносит вклад в развитие DeepChat!

📃 Лицензия

Apache License 2.0