Skill Seekers
yusufkaraaslan/Skill_SeekersИнструмент для преобразования сайтов документации, GitHub-репозиториев, PDF и других источников в структурированные знания для Claude, RAG-пайплайнов и AI-ассистентов. Автоматическое обнаружение конфликтов, 10+ форматов экспорта.
Установка
git clone https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers.gitREADME
Skill Seekers
English | 简体中文 | 日本語 | 한국어 | Español | Français | Deutsch | Português | Türkçe | العربية | हिन्दी | Русский
🧠 Слой данных для AI-систем. Skill Seekers превращает сайты документации, GitHub-репозитории, PDF, видео, ноутбуки, вики и 10+ других типов источников в структурированные базы знаний — готовые для AI-скиллов (Claude, Gemini, OpenAI), RAG-пайплайнов (LangChain, LlamaIndex, Pinecone) и AI-ассистентов для кода (Cursor, Windsurf, Cline) за минуты, а не часы.
🌐 Посетите SkillSeekersWeb.com — 24+ готовых конфига, возможность делиться своими конфигами и полная документация!
📋 Дорожная карта и задачи разработки — 134 задачи в 10 категориях, выбирайте любую для участия!
🌐 Экосистема
Skill Seekers — это мультирепозиторный проект. Вот где всё находится:
| Репозиторий | Описание | Ссылки |
|---|---|---|
| Skill_Seekers | Основной CLI и MCP-сервер (этот репозиторий) | PyPI |
| skillseekersweb | Сайт и документация | Live |
| skill-seekers-configs | Репозиторий конфигов сообщества | |
| skill-seekers-action | GitHub Action для CI/CD | |
| skill-seekers-plugin | Плагин для Claude Code | |
| homebrew-skill-seekers | Homebrew tap для macOS |
Хотите внести вклад? Репозитории сайта и конфигов — отличная отправная точка для новых участников!
🧠 Слой данных для AI-систем
Skill Seekers — универсальный слой предобработки, который располагается между сырой документацией и любой AI-системой, которая её потребляет. Строите ли вы Claude-скиллы, RAG-пайплайн на LangChain или файл .cursorrules для Cursor — подготовка данных одинакова. Делаете один раз и экспортируете во все целевые системы.
# Одна команда → структурированная база знаний
skill-seekers create https://docs.react.dev/
# или: skill-seekers create facebook/react
# или: skill-seekers create ./my-project
# Экспорт в любую AI-систему
skill-seekers package output/react --target claude # → Claude AI Skill (ZIP)
skill-seekers package output/react --target langchain # → LangChain Documents
skill-seekers package output/react --target llama-index # → LlamaIndex TextNodes
skill-seekers package output/react --target cursor # → .cursorrulesЧто создаётся
| Результат | Цель | Что обеспечивает |
|---|---|---|
| Claude Skill (ZIP + YAML) | --target claude | Claude Code, Claude API |
| Gemini Skill (tar.gz) | --target gemini | Google Gemini |
| OpenAI / Custom GPT (ZIP) | --target openai | GPT-4o, кастомные ассистенты |
| LangChain Documents | --target langchain | QA-цепочки, агенты, ретриверы |
| LlamaIndex TextNodes | --target llama-index | Query engines, chat engines |
| Haystack Documents | --target haystack | Корпоративные RAG-пайплайны |
| Pinecone-ready (Markdown) | --target markdown | Vector upsert |
| ChromaDB / FAISS / Qdrant | --format chroma/faiss/qdrant | Локальные векторные БД |
Cursor .cursorrules | --target claude → copy | AI-контекст в Cursor IDE |
| Windsurf / Cline / Continue | --target claude → copy | VS Code, IntelliJ, Vim |
Почему это важно
- ⚡ На 99% быстрее — дни ручной подготовки данных → 15–45 минут
- 🎯 Качество AI-скиллов — файлы
SKILL.mdна 500+ строк с примерами, паттернами и руководствами - 📊 RAG-готовые чанки — умное разбиение сохраняет блоки кода и контекст
- 🎬 Видео — извлечение кода, транскриптов и многого другого