English | Tiếng Việt | 中文 | Русский | 한국어 | हिन्दी

🧠 CodyMaster

Ваш AI-агент умён. CodyMaster делает его мудрым.

60+ навыков · 20+ команд · 1 плагин · 8+ платформ · 6 языков · v6.0.0

CodyMaster Kanban Dashboard

🌟 Если CodyMaster экономит ваше время — поставьте Star! 🌟

🛑 Проблема, о которой не принято говорить

Вы установили AI-агент для написания кода. Он блестящий. Пишет быстрее любого человека.

Но потом наступает реальность:

«AI дал мне 100 рук. Но без дисциплины эти руки создали хаос.» — Tody Le, Head of Product · 10+ лет опыта · Создатель CodyMaster

🟢 Решение: целая senior-команда в одном наборе

CodyMaster — это не «очередной пакет AI-навыков». Это 10+ лет опыта в продакт-менеджменте + 6 месяцев боевого vibe coding, дистиллированных в 68+ взаимосвязанных навыков, работающих как единая интегрированная система.

Когда вы устанавливаете CodyMaster, вы не добавляете навыки. Вы нанимаете целую senior-команду:

graph TD
    A["🧠 CodyMaster Kit"] --> B["👨‍💻 Senior Developer<br/><i>cm-tdd · cm-debugging · cm-code-review · cm-clean-code</i>"]
    A --> C["🎨 UX Lead<br/><i>cm-design-system · cm-ux-master · cm-ui-preview</i>"]
    A --> D["📋 Product Manager<br/><i>cm-planning · cm-brainstorm-idea · cm-jtbd</i>"]
    A --> E["🔒 DevOps Engineer<br/><i>cm-safe-deploy · cm-secret-shield · cm-security-gate · cm-identity-guard</i>"]
    A --> F["📝 Technical Writer<br/><i>cm-dockit · cm-content-factory · cm-auto-publisher</i>"]
    A --> G["📈 Growth Marketer<br/><i>cm-ads-tracker · cm-cro-methodology · cm-growth-hacking</i>"]
    A --> H["🏭 Enterprise Dev<br/><i>cm-booking-calendar · cm-google-form</i>"]
    style A fill:#fbc531,stroke:#e1b12c,color:#2f3640,stroke-width:3px
    classDef team fill:#2f3640,stroke:#dcdde1,stroke-width:1px,color:#fff;
    class B,C,D,E,F,G,H team;

⚡ Чем CodyMaster отличается от других

Другие пакеты навыков дают вам разрозненные инструменты. CodyMaster даёт взаимосвязанную операционную систему для вашего AI — 68+ навыков, которые выстраиваются в цепочки, разделяют память и взаимодействуют как настоящая команда.

🔄 Полное покрытие жизненного цикла (Идея → Продакшен)

Никаких пробелов. Никаких ручных передач. Каждый этап охвачен:

graph LR
    A["💡 Идея"] --> B["📋 Планирование"]
    B --> C["🎨 Дизайн"]
    C --> D["🧪 Сначала тесты"]
    D --> E["💻 Код"]
    E --> F["🔍 Отладка"]
    F --> G["✅ Контроль качества"]
    G --> H["🔒 Сканирование безопасности"]
    H --> I["🚀 Деплой"]
    I --> J["📊 Мониторинг"]
    J --> K["📝 Документация"]
    K --> L["🧠 Обучение и улучшение"]
    L -.-> A
    classDef phase fill:#353b48,stroke:#fbc531,stroke-width:2px,color:#fff;
    class A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K,L phase;

🧠 Единый мозг: 5-уровневая память + Smart Spine

Ваш AI не просто выполняет задачи — он понимает и запоминает, используя многоуровневую архитектуру из 5 уровней памяти + Smart Spine, которая сохраняется между сессиями и машинами:

1. Сенсорная память (сессия) — Немедленный контекст активных файлов и терминалов.
2. Рабочая память (cm-continuity) — Блокнот между сессиями. AI никогда не повторяет одну и ту же ошибку.
3. Долгосрочная память (learnings.json) — Закреплённые уроки с умным TTL-затуханием по Эббингаузу.
4. Семантическая память (cm-deep-search) — Локальный векторный поиск по документам с помощью qmd.
5. Структурная память (cm-codeintell) — CodeGraph на основе AST. До 95% сжатия токенов для полного контекста кодовой базы.

🦴 Smart Spine (v4.6+) — нервная система, связывающая все 5 уровней:

• SQLite + FTS5 — BM25-ранжированный поиск по ключевым словам вместо сканирования плоских JSON-файлов.
• Прогрессивная загрузка (L0/L1/L2) и Smart Brain Router — контекст загружается на минимально достаточном уровне через надёжный классификатор задач. До 80% экономии токенов на стандартных рабочих процессах.
• Кэш выполнения навыков — тёплый FTS5-кэш отслеживает успешные цепочки навыков агента. Совпадения обходят ресурсоёмкие LLM-циклы принятия решений для мгновенного выполнения задач.
• Схема URI cm:// — навыки запрашивают контекст по URI, а не по путям к файлам.
• Бюджет токенов — окно в 200k токенов предварительно распределяется по категориям. Никакого скрытого переполнения.
• Context Bus — навыки обмениваются результатами в реальном времени внутри цепочки.
• MCP Server — 18 инструментов, доступных для Claude Desktop, Goose и любого MCP-клиента (src/mcp-context-server.ts). Включает инструменты памяти (cm_memory_write, cm_natural) и advisory JSON-поверхности (cm_advisory_report, cm_advisory_metrics, cm_advisory_handoff).
• Интеллектуальный выбор навыков — selectTopSkills() динамически выбирает 2–3 наиболее релевантных для задачи навыка при каждом выполнении цепочки. Подкреплено SkillsBench.