Claude Info
AI и агенты

Continuous Claude

parcadei/Continuous-Claude-v3

Система управления контекстом для Claude Code: хуки поддерживают состояние через леджеры и хэндоффы, MCP-выполнение без загрязнения контекста, оркестрация агентов с изолированными окнами контекста. 109 скиллов, 32 агента, 30 хуков.

Установка

terminal
bash
git clone https://github.com/parcadei/Continuous-Claude-v3.git

README

Continuous Claude

Постоянная, обучающаяся, мультиагентная среда разработки на базе Claude Code

License: MIT Claude Code Skills Agents Hooks

Continuous Claude превращает Claude Code в непрерывно обучающуюся систему, которая сохраняет контекст между сессиями, оркестрирует специализированных агентов и устраняет бесполезный расход токенов за счёт интеллектуального анализа кода.

Содержание


Зачем Continuous Claude?

У Claude Code есть проблема компакции: когда контекст заполняется, система сжимает разговор, теряя нюансы понимания и решения, принятые в ходе сессии.

Continuous Claude решает это так:

ПроблемаРешение
Потеря контекста при компакцииYAML-хэндоффы — более токен-эффективная передача
Каждая сессия начинается с нуляСистема памяти + демон автоматически извлекает знания
Чтение целых файлов сжигает токены5-уровневый анализ кода + семантический индекс
Сложные задачи требуют координацииМета-скиллы оркестрируют рабочие процессы агентов
Ручное повторение рабочих процессов109 скиллов с триггерами на естественном языке

Мантра: накапливай, не сжимай. Автоматически извлекай знания, затем начинай заново с полным контекстом.

Почему «Continuous»? Почему «Compounding»?

Название — игра слов. Continuous — потому что Claude сохраняет состояние между сессиями. Compounding — потому что каждая сессия делает систему умнее: знания накапливаются как сложные проценты.


Принципы проектирования

Агент — это пять составляющих: Prompt + Tools + Context + Memory + Model.

КомпонентЧто оптимизируем
PromptСкиллы внедряют релевантный контекст; хуки добавляют системные напоминания
ToolsTLDR сокращает токены; агенты распараллеливают работу
ContextНе только что знает Claude, но и как это предоставляется
MemoryДемон извлекает знания; recall их поднимает
ModelСтановится заменяемым, когда остальные четыре отлажены

Против избыточной сложности

Мы противостоим разрастанию плагинов. Каждый MCP, подписка и инструмент обещают улучшение, но рискуют сломать контекст, инструменты или промпты через конфликты.

Наш подход:

  • Время, не деньги — Никаких обязательных платных сервисов. Perplexity и NIA — опциональны, с высокой ценностью на токен.
  • Учись, не накапливай — Система, которая учится, лучше справляется с граничными случаями, чем та, что коллекционирует плагины.
  • Валидация на раннем этапе — Хуки запускают pyright/ruff после правок, перехватывая ошибки до тестов.

Моды отказа сложных систем структурно невидимы до момента возникновения. Обучающаяся, контекстно-эффективная система не предотвращает все сбои — но восстанавливается и улучшается.


Как общаться с Claude

Не нужно запоминать slash-команды. Просто описывайте желаемое на естественном языке.

Система активации скиллов

Когда вы отправляете сообщение, хук внедряет контекст, который сообщает Claude, какие скиллы и агенты релевантны. Claude делает вывод из системы правил и решает, какие инструменты использовать.

> "Fix the login bug in auth.py" 🎯 SKILL ACTIVATION CHECK ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ⚠️ CRITICAL SKILLS (REQUIRED): → create_handoff 📚 RECOMMENDED SKILLS: → fix → debug 🤖 RECOMMENDED AGENTS (token-efficient): → debug-agent → scout ACTION: Use Skill tool BEFORE responding ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Уровни приоритета

УровеньЗначение
⚠️ CRITICALОбязательно использовать (например, хэндоффы перед завершением сессии)
📚 RECOMMENDEDСледует использовать (например, скиллы рабочих процессов)
💡 SUGGESTEDСтоит рассмотреть (например, инструменты оптимизации)
📌 OPTIONALПолезно иметь (например, помощники документирования)

Примеры на естественном языке

Что вы говоритеЧто активируется
«Fix the broken login»Рабочий процесс /fix → debug-agent, scout
«Build a user dashboard»Рабочий процесс /build → plan-agent, kraken
«I want to understand this codebase»/explore + агент scout
«What could go wrong with this plan?»/premortem
«Help me figure out what I need»/discovery-interview
«Done for today»create_handoff (критично)
«Resume where we left off»resume_handoff
«Research auth patterns»Агент oracle + perplexity
«Find all usages of this API»Агент scout + ast-grep

Почему такой подход?

ПреимуществоКак достигается
Лучше обнаруживаемостьНе нужно знать о существовании команд
Контекстная осведомлённостьСистема знает, когда контекст заполнен на 90%
Снижение когнитивной нагрузкиОписывайте намерение естественно, получайте подобранные предложения
Удобно для опытных пользователейПо-прежнему поддерживает /fix, /build и т.д. напрямую

Скилл vs Рабочий процесс vs Агент

ТипНазначениеПример
СкиллИнструмент одного назначенияcommit, tldr-code, qlty-check
Рабочий процессМногошаговый процесс/fix (sleuth → premortem → kraken → commit)
АгентСпециализированная под-сессияscout (исследование), oracle (поиск)

Похожие скиллы