LinkedIn Article Publisher Skill

English | 中文

Публикуйте Markdown-статьи в LinkedIn Articles одной командой. Забудьте о муторном форматировании в rich text редакторе.

v1.0.0 — Позиционирование изображений по block-index для точной вставки

Проблема

Если вы привыкли писать в Markdown, публикация в LinkedIn Articles — это боль:

Проблема	Описание
Потеря форматирования	Копируешь из Markdown-редактора → вставляешь в LinkedIn → всё форматирование слетает
Ручное оформление	Каждый H2, жирный текст, ссылку нужно настраивать вручную — 15–20 минут на статью
Муторная загрузка изображений	Несколько кликов на каждое: добавить медиа → выбрать → ждать
Ошибки позиционирования	Сложно запомнить, куда именно вставить каждое изображение

Сравнение по времени

Задача	Вручную	С этим Skill
Конвертация форматирования	15–20 мин	0 (автоматически)
Обложка	1–2 мин	10 сек
5 изображений в тексте	5–10 мин	1 мин
Итого	20–30 мин	2–3 мин

Ускорение в 10 раз

Решение

Skill автоматизирует весь процесс публикации:

Markdown File
     | Python parsing
     v
Structured Data (title, images with block_index, HTML)
     | Playwright MCP
     v
LinkedIn Articles Editor (browser automation)
     |
     v
Draft Saved (never auto-publishes)

Ключевые возможности

Rich Text Paste: конвертирует Markdown в HTML и вставляет через буфер обмена — всё форматирование сохраняется
Позиционирование по Block-Index: точная вставка изображений по индексам элементов, без сопоставления текста
Обратная вставка: изображения вставляются от наибольшего индекса к наименьшему, чтобы избежать смещений
Умное ожидание: условия проверяются немедленно при выполнении, без лишних задержек
Безопасность по умолчанию: только сохраняет черновик, никогда не публикует автоматически

Зачем Block-Index?

Раньше изображения позиционировались по совпадению с окружающим текстом — это давало сбои, когда:

несколько абзацев содержали похожий текст;
текст был слишком коротким для уникального совпадения.

Теперь каждое изображение имеет block_index, указывающий точно, после какого блочного элемента оно должно стоять. Это детерминировано и надёжно.

Требования

Требование	Детали
Claude Code	claude.ai/code
Playwright MCP	Автоматизация браузера
Аккаунт LinkedIn	Достаточно бесплатного (Premium не нужен)
Python 3.9+	С зависимостями ниже
macOS	Только macOS на данный момент

pip install Pillow pyobjc-framework-Cocoa

Установка

Способ 1: Git Clone (рекомендуется)

bash

git clone https://github.com/iamzifei/linkedin-article-publisher-skill.git
cp -r linkedin-article-publisher-skill/skills/linkedin-article-publisher ~/.claude/skills/

Способ 2: Plugin Marketplace

/plugin marketplace add iamzifei/linkedin-article-publisher-skill
/plugin install linkedin-article-publisher@iamzifei/linkedin-article-publisher-skill

Использование

На естественном языке

Публикуй /path/to/article.md в LinkedIn

Помоги опубликовать эту статью в LinkedIn: ~/Documents/my-post.md

Команда Skill

/linkedin-article-publisher /path/to/article.md

Шаги процесса

[1/7] Парсинг Markdown...
      -> Извлечение заголовка, обложки, изображений с block_index
      -> Конвертация в HTML, подсчёт блоков

[2/7] Открытие редактора LinkedIn Articles...
      -> Переход на linkedin.com/article/new/

[3/7] Загрузка обложки...
      -> Первое изображение становится обложкой

[4/7] Заполнение заголовка...
      -> H1 используется как заголовок (в тело не включается)

[5/7] Вставка содержимого статьи...
      -> Rich text через буфер обмена
      -> Всё форматирование сохраняется

[6/7] Вставка изображений в тексте (в обратном порядке)...
      -> Сортировка по block_index по убыванию
      -> Клик по блочному элементу по индексу -> вставка изображения
      -> Ожидание загрузки (возврат сразу после завершения)

[7/7] Сохранение черновика...
      -> Проверьте и опубликуйте вручную

Поддерживаемый Markdown

Синтаксис	Результат
`# H1`	Заголовок статьи (извлекается, в тело не входит)
`## H2`	Заголовки разделов
`### H3`	Заголовки подразделов
`bold`	Жирный текст
`italic`	Курсив
`[text](url)`	Гиперссылки
`> quote`	Цитаты
`- item`	Маркированные списки
`1. item`	Нумерованные списки
`![](img.jpg)`	Изображения (первое = обложка)

Пример

Входной файл: `article.md`

markdown

# 5 AI Tools Worth Watching in 2024

![cover](./images/cover.jpg)

AI tools exploded in 2024. Here are 5 worth your attention.

## 1. Claude: Best Conversational AI

**Claude** by Anthropic excels at long-context understanding.

> Claude's context window reaches 200K tokens.

![claude-demo](./images/claude-demo.png)

## 2. Midjourney: AI Art Leader

[Midjourney](https://midjourney.com) is the most popular AI art tool.

![midjourney](./images/midjourney.jpg)

Результат парсинга (JSON)

json

{
  "title": "5 AI Tools Worth Watching in 2024",
  "cover_image": "./images/cover.jpg",
  "content_images": [
    {"path": "./images/claude-demo.png", "block_index": 4},
    {"path": "./images/midjourney.jpg", "block_index": 6}
  ],
  "total_blocks": 7
}

Порядок вставки

Изображения вставляются в обратном порядке: сначала block_index=6, затем block_index=4.

Итог

Обложка: cover.jpg загружена
Заголовок: «5 AI Tools Worth Watching in 2024»
Содержимое: rich text с H2, жирным текстом, цитатами, ссылками
Изображения: вставлены на точные позиции по block index
Статус: Черновик сохранён (готов к ручной проверке)

Структура проекта

linkedin-article-publisher-skill/
├── .claude-plugin/
│   └── plugin.json              # Конфигурация плагина
├── skills/
│   └── linkedin-article-publisher/
│       ├── SKILL.md             # Инструкции Skill
│       └── scripts/
│           ├── parse_markdown.py    # Извлечение block_index
│           └── copy_to_clipboard.py
├── docs/
│   └── GUIDE.md                 # Подробное руководство
├── README.md                    # Этот файл
└── README_CN.md                 # Китайская версия

Публикатор статей LinkedIn

Установка

README

LinkedIn Article Publisher Skill

Проблема

Сравнение по времени

Решение

Ключевые возможности

Зачем Block-Index?

Требования

Установка

Способ 1: Git Clone (рекомендуется)

Способ 2: Plugin Marketplace

Использование

На естественном языке

Команда Skill

Шаги процесса

Поддерживаемый Markdown

Пример

Входной файл: `article.md`

Результат парсинга (JSON)

Порядок вставки

Итог

Структура проекта

Похожие скиллы

baoyu-skills

Prompt Master

Build with Claude

md2wechat

Установка

README

LinkedIn Article Publisher Skill

Проблема

Сравнение по времени

Решение

Ключевые возможности

Зачем Block-Index?

Требования

Установка

Способ 1: Git Clone (рекомендуется)

Способ 2: Plugin Marketplace

Использование

На естественном языке

Команда Skill

Шаги процесса

Поддерживаемый Markdown

Пример

Входной файл: article.md

Результат парсинга (JSON)

Порядок вставки

Итог

Структура проекта

Похожие скиллы

baoyu-skills

Prompt Master

Build with Claude

md2wechat

Входной файл: `article.md`