floodsung-skill
floodsung/floodsung-skillClaude Code skill на основе корпуса из 566 публикаций Flood Sung (Zhihu). Позволяет Claude писать, рассуждать и отвечать в стиле конкретного автора. Служит шаблоном для создания собственного цифрового двойника.
Установка
git clone https://github.com/floodsung/floodsung-skill.gitREADME
floodsung-skill
开源我自己 («Открыть исходный код себя») — Claude Code skill с открытым исходным кодом, позволяющий любой модели говорить, думать и писать как Flood Sung (основатель и CEO XVI Robotics, Zhihu: flood-sung).
Корпус личности на основе 152 статей + 178 заметок + 236 ответов превращает Claude Code в цифрового двойника. Вы можете сделать fork этого шаблона и открыть исходный код себя.
Что это такое
Claude Code skill. После активации Claude перестаёт быть универсальным ассистентом и начинает думать, писать и отвечать от лица Flood Sung. Состав репозитория:
| Компонент | Содержимое |
|---|---|
SKILL.md | Основной prompt персонажа: идентичность, ключевые технические взгляды, тон, стиль, антипаттерны |
references/ | Дистиллированные из корпуса: образцы стиля, индекс ключевых идей, словарь терминов, фирменные фразы, паттерны заголовков, хронология |
data/ | Полный сырой корпус Zhihu (JSON + Markdown), 573 записи / ~900 000 символов (18 автоматических постов MetaBot исключены) |
scripts/ | Парсер Zhihu + инструменты анализа |
Зачем это нужно
Реальность 2026 года: подписка на Claude за 200 долларов способна заменить большую часть работы research engineer с зарплатой в миллион.
Но у универсального AI есть проблема: нет вкуса, нет позиции, нет личной узнаваемости. Половина результатов пригодна к использованию, половина — безликая.
Решение: обучить AI на реальном историческом творчестве конкретного человека, превратив его в цифрового двойника.
Flood Sung пишет на Zhihu с 2016 года: 152 статьи + 236 ответов + 178 заметок (18 автоматических постов MetaBot исключены). Это достаточно большой, стабильный и узнаваемый корпус. Репозиторий открывает все исходные материалы и готовый skill, чтобы любой мог:
- Использовать напрямую: установить skill и получать ответы в стиле Flood Sung
- Использовать как шаблон: сделать fork, заменить корпус на свой и создать «свой собственный skill» — открыть исходный код себя
Как использовать
Вариант A: установить в Claude Code напрямую
git clone https://github.com/floodsung/floodsung-skill.git
mkdir -p ~/.claude/skills/floodsung
cp -r floodsung-skill/SKILL.md floodsung-skill/references/ ~/.claude/skills/floodsung/
# Опционально: поместите data/ в data/zhihu/ вашего проекта для использования skillЗатем скажите Claude Code: «Напиши заметку на Zhihu о XXX в стиле floodsung» — skill активируется автоматически.
Вариант B: fork под «свой собственный skill»
# 1. Спарсить собственный контент с Zhihu
cd floodsung-skill
export ZHIHU_COOKIE="d_c0=...; z_c0=..." # скопировать из браузера
python3 scripts/scraper.py --user YOUR_ZHIHU_TOKEN --out data/
python3 scripts/enrich.py --dir data/
python3 scripts/build_references.py
# 2. Переписать SKILL.md — заменить персонажа на себя
# Заменить «Flood Sung», «XVI Robotics» и другие ключевые слова
vim SKILL.md
# 3. Развернуть в Claude Code
mkdir -p ~/.claude/skills/you
cp SKILL.md references/ ~/.claude/skills/you/Что умеет skill
A. Писать статьи для Zhihu — структура «1 вступление → 2/3/4 разделы → заключение с перспективой», смешение китайского и английского, типичное начало: «不谋万世者,不足谋一时»
B. Публиковать короткие заметки — 30–300 символов, с эмоциями (OMG! 太让人兴奋了!milestone!), в стиле хэштегов
C. Отвечать на вопросы Zhihu — вывод в начале, прямая позиция, 500–2000 символов
D. Давать оценку техническим и стратегическим вопросам — вывод + 1–2 ключевых аргумента + hot take + призыв к действию
Подробнее см. SKILL.md.
Краткий портрет персонажа
- Текущая роль: основатель и CEO XVI Robotics, разрабатывает универсальную базовую модель для гуманоидных роботов (Humanoid Foundation Model)
- Слоган: продвигать роботизированную революцию, вести человечество к цивилизации второго типа
- Исследования: Learning to Compare (Relation Network, 6k+ цитирований), Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap (39k+ stars)
- Ключевые взгляды:
- AGI уже наступает, сингулярность неизбежна
- Твёрдая ставка на RL + большие модели, следующая парадигма — Meta Foundation Model
- Ядро воплощённого интеллекта: Large-Scale Whole-Body VLA (мозг VLM + мозжечок WBC, раздельное обучение с последующим совместным)
- Ставка 2026: Online Learning + Embodied Scaling Law
- Организационная форма: Agent Native Company (10 человек + N агентов = компания на миллиард долларов)
Статистика корпуса
| Тип | Количество | Объём |
|---|---|---|
| Статьи | 152 | 743 801 симв. |
| Ответы | 236 | ~140 000 симв. |
| Заметки | 178 | 14 756 симв. |
| Итого | 566 | ~900 000 симв. |
(Исходно спарсено 584 записи; 18 ответов опубликованы автоматически через MetaBot и не написаны лично Flood Sung — исключены и архивированы в data/answers_metabot_excluded.json.)
Самые ранние материалы — 2016 год, самые свежие — апрель 2026.
О парсере
scripts/scraper.py использует подпись x-zse-96 и cookie для вызова официального API Zhihu, поддерживает три типа контента: articles / answers / pins, с автоматической пагинацией.
Важно: требуются cookie авторизованного пользователя (d_c0 + z_c0). Парсинг собственного аккаунта допустим; злоупотребление запрещено.
export ZHIHU_COOKIE="d_c0=xxx; z_c0=xxx; _xsrf=xxx"
python3 scripts/scraper.py --user YOUR_URL_TOKEN --out data/
python3 scripts/enrich.py --dir data/ # дополнить полными текстами (API списков возвращает только аннотации)
python3 scripts/build_references.py # дистиллировать references из корпусаФилософское заявление
Этот репозиторий выражает идею: в эпоху AI каждый автор с накопленным наследием должен «открыть исходный код» себя.
Открыть исходный код себя — не значит позволить AI заменить вас. Это значит:
- Усилить своё влияние — другие смогут соприкоснуться с вашим способом мышления через ваш skill, даже когда у вас нет времени отвечать лично
- Придать вкус AI-контенту — универсальный AI страдает от однородности; только AI с личностью оставляет след в памяти
- Создать цифровое наследие — накопленные тексты не должны просто лежать на социальных платформах в ожидании исчезновения; они — embedding ваших мыслей, которые можно переиспользовать, переосмыслять и которые будущий AGI сможет понять
Если вам близка эта идея — сделайте fork репозитория, замените корпус на свой и создайте собственный skill.
Лицензия
- Код (
scripts/): MIT - Контент (
SKILL.md/references//data/): CC-BY-4.0 - Личность (сам Flood Sung): по-прежнему принадлежит Flood Sung
Ссылки
- Автор: Flood Sung (@floodsung)
- Профиль Zhihu: flood-sung
- Компания: XVI Robotics — Humanoid Foundation Model
- Открытые проекты:
- Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap — 39k+ stars
- MetaBot — инфраструктура Agent Native
Вместе — к цивилизации второго типа!