Claude Info
AI и агенты

ASO-агент для Claude Code

alirezarezvani/claude-code-aso-skill

Фреймворк на базе AI-агентов для ASO: генерирует готовые метаданные для App Store и Google Play, анализирует конкурентов через iTunes API, формирует чеклисты и таймлайны. Работает в Claude Code CLI и Claude Desktop/Web App.

Установка

terminal
bash
git clone https://github.com/alirezarezvani/claude-code-aso-skill.git

README

🚀 Система ASO-агентов для Claude Code

Version License Claude Code Claude App Status

Профессиональная оптимизация App Store (ASO) на базе AI-агентов

ВозможностиУстановкаБыстрый стартДокументацияПримеры


📋 Обзор

ASO Agent System для Claude Code — это комплексный мультиагентный фреймворк для оптимизации магазинов приложений (App Store Optimization), готовый к продакшену. Разработан для Claude Code и Claude Desktop/Web App. Объединяет специализированных AI-агентов, включая Agent Skill (новая функция Claude), с получением данных в реальном времени для генерации готовых к использованию материалов по оптимизации iOS и Android приложений.

Два способа использования:

  • 🖥️ Claude Code CLI — полная мультиагентная система с автоматизированными воркфлоу (для разработчиков)
  • 🌐 Claude Desktop/Web App — автономный скилл для диалогового ASO-анализа (для всех)

🎯 Ключевые отличия

В отличие от типичных ASO-инструментов, которые дают только аналитические отчёты, эта система предоставляет:

Готовые метаданные — контент с проверкой символов, готовый для App Store Connect и Google Play Console
Реальные данные — iTunes Search API + WebFetch для анализа конкурентов
Чеклисты задач — 47-пунктная валидация перед запуском с критериями успеха
Конкретные сроки — реальные календарные даты вместо абстрактных «Неделя 1»
Полный воркфлоу — 5 фаз от исследования до постоянной оптимизации


✨ Возможности

🤖 Мультиагентная система

4 специализированных агента в скоординированном воркфлоу:

  • aso-master — оркестратор, координирующий всех агентов (модель Opus)
  • aso-research — исследование ключевых слов и анализ конкурентов через iTunes API (модель Opus)
  • aso-optimizer — генерация метаданных с проверкой символов (модель Sonnet)
  • aso-strategist — таймлайны запуска и постоянная оптимизация (модель Opus)

📊 Интеграция реальных данных

  • iTunes Search API — бесплатный официальный Apple API для данных конкурентов (протестирован и работает)
  • WebFetch — дополнительный сбор данных для комплексного анализа
  • Проверка символов — соблюдение лимитов Apple (30/30/100) и Google (50/80/4000)
  • Проверка естественности текста — без переспама ключевыми словами, профессиональный стиль

📁 Комплект материалов

outputs/[YourApp]/ ├── 00-MASTER-ACTION-PLAN.md # Полная дорожная карта с ASO-оценкой ├── 01-research/ │ ├── keyword-list.md # 20 приоритетных ключевых слов, стратегия по уровням │ ├── competitor-gaps.md # Конкурентные возможности │ └── action-research.md # Чеклист задач по исследованию ├── 02-metadata/ │ ├── apple-metadata.md # Готово для App Store Connect │ ├── google-metadata.md # Готово для Play Console │ ├── visual-assets-spec.md # Бриф для дизайнера │ └── action-metadata.md # Задачи по внедрению ├── 03-testing/ │ ├── ab-test-setup.md # Конфигурация A/B-тестов │ └── action-testing.md # Задачи по тестированию ├── 04-launch/ │ ├── prelaunch-checklist.md # 47-пунктная валидация │ ├── timeline.md # Конкретные календарные даты │ ├── submission-guide.md # Процедуры публикации │ └── action-launch.md # Задачи по запуску ├── 05-optimization/ │ ├── review-responses.md # Готовые шаблоны ответов │ ├── ongoing-tasks.md # Расписание: день/неделя/месяц │ └── action-optimization.md # Задачи по оптимизации └── FINAL-REPORT.md # Итоговое резюме

⚡ Slash-команды

Четыре пользовательских воркфлоу:

КомандаДлительностьРезультат
/aso-full-audit [AppName]30–40 минПолный аудит по всем фазам
/aso-optimize [AppName]10–15 минТолько оптимизация метаданных
/aso-prelaunch [AppName]15–20 минЧеклист перед запуском
/aso-competitor [AppName] "App1,App2"10–15 минАнализ конкурентов

🚀 Быстрый старт

Требования

Выберите платформу:

  • Claude Code (CLI) — полная мультиагентная система с автоматизацией
  • Claude Desktop/Web App — автономный скилл для прямых диалогов
  • macOS, Linux или Windows
  • Подключение к интернету (для iTunes API)

Установка (менее 5 минут)

Вариант 1: Claude Code (полная мультиагентная система) — рекомендуется

Для разработчиков, использующих Claude Code CLI и желающих получить полный мультиагентный воркфлоу:

bash
# Клонировать репозиторий
git clone https://github.com/alirezarezvani/claude-code-aso-skill.git
cd claude-code-aso-skill

# Установить агентов (на уровне пользователя)
cp .claude/agents/aso/*.md ~/.claude/agents/

# Установить slash-команды (опционально)
cp .claude/commands/aso/*.md ~/.claude/commands/

# Проверить установку
claude --list-agents | grep aso

Вариант 2: Claude Desktop/Web App (автономный скилл) — простая загрузка

Для пользователей Claude Desktop или Web App, которым нужен быстрый ASO-анализ:

Шаг 1: Скачайте пакет скилла

bash
# Скачайте app-store-optimization.zip из репозитория
# Или используйте wget/curl:
wget https://github.com/alirezarezvani/claude-code-aso-skill/raw/main/app-store-optimization.zip

Шаг 2: Загрузите в Claude

Для Claude Desktop:

  1. Откройте Claude Desktop
  2. Перейдите в Settings (иконка ⚙️)
  3. Откройте вкладку Capabilities
  4. Нажмите Upload Custom Skill
  5. Выберите файл app-store-optimization.zip
  6. Дождитесь сообщения «Skill installed successfully»
  7. Готово к использованию!

Для Claude Web App:

  1. Перейдите на claude.ai
  2. Нажмите на иконку профиля → Settings
  3. Откройте вкладку Capabilities
  4. Нажмите Upload Custom Skill
  5. Выберите файл app-store-optimization.zip
  6. Дождитесь подтверждения установки
  7. Готово к использованию!

Похожие скиллы