SkillCompass


Что это	Локальный инструмент оценки качества скиллов и управления ими для Claude Code / OpenClaw. Шестимерная система оценки, предложения на основе статистики использования, управляемое улучшение, отслеживание версий.
Какую проблему решает	Превращает подход «правлю наугад и надеюсь» в цикл: диагностика → точечное исправление → подтверждённое улучшение. Превращает «установил и забыл» в постоянную видимость того, что работает, что устарело и что несёт риски.
Запуск за 30 секунд	`/skillcompass` — общий обзор состояния скиллов. `/eval-skill {path}` — мгновенный отчёт о качестве с указанием слабейшего места и следующего шага.

Оцени → найди слабое звено → исправь → докажи результат → следующая слабость → повторяй. Тем временем Skill Inbox отслеживает использование и сообщает, что требует внимания.

Для кого этот инструмент

Подходит

Всем, кто поддерживает агентные скиллы и хочет измеримого качества
Разработчикам, которым нужно направленное улучшение — не угадывание, а точное знание, какое измерение исправлять следующим
Командам, которым нужен quality gate — любой инструмент, редактирующий скилл, запускает автоматическую оценку
Пользователям, установившим много скиллов и нуждающимся в видимости того, что реально используется, что устарело и что несёт риски

Не подходит

Для общего code review или отладки в runtime
Для создания новых скиллов с нуля (используйте skill-creator)
Для оценки файлов, не являющихся скиллами

Быстрый старт

Требования: Claude Opus 4.6 (сложные рассуждения + стабильная оценка) · Node.js v18+ (локальные валидаторы)

Установка одной командой (рекомендуется)

npx skills add Evol-ai/SkillCompass

Поддерживает 45+ агентов, включая Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Gemini CLI, GitHub Copilot и другие. CLI автоматически определяет установленных агентов и размещает скилл в нужном месте.

Claude Code (ручная установка)

bash

git clone https://github.com/Evol-ai/SkillCompass.git
cd SkillCompass && npm install

# На уровне пользователя (все проекты)
rsync -a --exclude='.git'  . ~/.claude/skills/skill-compass/

# Или на уровне проекта (только текущий проект)
rsync -a --exclude='.git'  . .claude/skills/skill-compass/

Первый запуск: SkillCompass автоматически запускает краткое знакомство — сканирует установленные скиллы (~5 секунд), предлагает настройку statusLine, затем возвращает управление. Claude Code запросит разрешение на выполнение команд node; выберите «Allow always», чтобы избежать повторных запросов.

OpenClaw

bash

git clone https://github.com/Evol-ai/SkillCompass.git
cd SkillCompass && npm install
# Следуйте документации OpenClaw по установке скиллов для вашей конфигурации
rsync -a --exclude='.git'  . <your-openclaw-skills-path>/skill-compass/

Если ваши скиллы OpenClaw находятся за пределами корневых директорий сканирования по умолчанию, добавьте их в skills.load.extraDirs в файле ~/.openclaw/openclaw.json:

json

{
  "skills": {
    "load": {
      "extraDirs": ["<your-openclaw-skills-path>"]
    }
  }
}

Использование

/skillcompass — единая точка входа. Используйте slash-команду или просто говорите естественным языком — оба варианта работают:

/skillcompass                              → обзор того, что требует внимания
/skillcompass evaluate my-skill            → шестимерный отчёт о качестве
"improve the nano-banana skill"            → исправить слабейшее измерение, верифицировать, следующее
"what skills haven't I used recently?"     → аналитика на основе использования
"security scan this skill"                 → углублённый аудит безопасности D3

Что умеет инструмент

Оценка — не самоцель, важно направление. Вы мгновенно видите, какое измерение является узким местом и что с этим делать.

Каждый цикл /eval-improve следует замкнутому контуру: исправить слабейшее → переоценить → подтвердить улучшение → следующее слабейшее. Ни одно исправление не сохраняется, пока повторная оценка не подтвердит его эффективность.

Шестимерная модель оценки

ID	Измерение	Вес	Что оценивается
D1	Структура	10%	Валидность frontmatter, формат markdown, объявления
D2	Триггер	15%	Качество активации, точность отклонения, обнаруживаемость
D3	Безопасность	20%	Секреты, инъекции, разрешения, утечка данных, встроенные shell-команды
D4	Функциональность	30%	Базовое качество, граничные случаи, стабильность вывода, обработка ошибок
D5	Сравнительная	15%	Ценность по сравнению с прямым промптингом (со скиллом и без)
D6	Уникальность	10%	Пересечение с похожими скиллами, риск вытеснения моделью

overall_score = round((D1×0.10 + D2×0.15 + D3×0.20 + D4×0.30 + D5×0.15 + D6×0.10) × 10)

Вердикт	Условие
PASS	score >= 70 И D3 pass
CAUTION	50–69, или D3 High findings
FAIL	score < 50, или D3 Critical (принудительный gate)

Skill Inbox — предложения на основе использования

SkillCompass пассивно отслеживает, какие скиллы вы реально используете, и выдаёт предложения, когда что-то требует внимания — неиспользуемые скиллы, устаревшие оценки, снижение активности, доступные обновления и многое другое. 9 встроенных правил, основанных на реальных данных использования.

Установка

README

Для кого этот инструмент

Быстрый старт

Установка одной командой (рекомендуется)

Claude Code (ручная установка)

OpenClaw

Использование

Что умеет инструмент

Шестимерная модель оценки

Skill Inbox — предложения на основе использования

Похожие скиллы

claude-mem

oh-my-openagent

Агенты и оркестрация

NanoClaw