Claude Context

🆕 Ищете постоянную память для Claude Code? Посмотрите на memsearch плагин для Claude Code — систему памяти на основе markdown, дающую AI-агенту долгосрочную память между сессиями.

Вся кодовая база как контекст Claude

Claude Context — MCP-плагин, добавляющий семантический поиск кода в Claude Code и другие AI-агенты для разработки, обеспечивая им глубокий контекст из всей кодовой базы.

🧠 Вся кодовая база как контекст: Claude Context использует семантический поиск для нахождения релевантного кода среди миллионов строк. Никаких многоэтапных итераций поиска. Результаты сразу попадают в контекст Claude.

💰 Экономично для больших кодовых баз: Вместо загрузки целых директорий в Claude при каждом запросе — что может быть очень дорого — Claude Context эффективно хранит кодовую базу в векторной базе данных и использует в контексте только связанный код, удерживая расходы на разумном уровне.

🚀 Демо

Model Context Protocol (MCP) позволяет интегрировать Claude Context с вашими любимыми AI-ассистентами для разработки, например Claude Code.

Быстрый старт

Предварительные требования

Claude Context требует векторную базу данных. Вы можете зарегистрироваться на Zilliz Cloud и получить API-ключ.

Скопируйте ваш Personal Key и замените им your-zilliz-cloud-api-key в примерах конфигурации.

Вам нужен OpenAI API-ключ для модели эмбеддингов. Его можно получить, зарегистрировавшись на OpenAI.

Ваш API-ключ будет выглядеть так: он всегда начинается с sk-. Скопируйте ключ и используйте его в примерах конфигурации ниже как your-openai-api-key.

Настройка MCP для Claude Code

Системные требования:

• Node.js >= 20.0.0 и < 24.0.0

Claude Context несовместим с Node.js 24.0.0 — если ваша версия Node.js >= 24, сначала понизьте её.

Конфигурация

Используйте интерфейс командной строки для добавления MCP-сервера Claude Context:

claude mcp add claude-context \
  -e OPENAI_API_KEY=sk-your-openai-api-key \
  -e MILVUS_ADDRESS=your-zilliz-cloud-public-endpoint \
  -e MILVUS_TOKEN=your-zilliz-cloud-api-key \
  -- npx @zilliz/claude-context-mcp@latest

Подробнее об управлении MCP-серверами см. в документации Claude Code MCP.

Конфигурация для других MCP-клиентов

Codex CLI использует конфигурационные файлы TOML:

1. Создайте или отредактируйте файл ~/.codex/config.toml.

2. Добавьте следующую конфигурацию:

# ВАЖНО: ключ верхнего уровня — `mcp_servers`, а не `mcpServers`.
[mcp_servers.claude-context]
command = "npx"
args = ["@zilliz/claude-context-mcp@latest"]
env = { "OPENAI_API_KEY" = "your-openai-api-key", "MILVUS_TOKEN" = "your-zilliz-cloud-api-key" }
# Опционально: переопределить таймаут запуска по умолчанию (10 с)
startup_timeout_ms = 20000

3. Сохраните файл и перезапустите Codex CLI для применения изменений.

Gemini CLI требует ручной настройки через JSON-файл:

1. Создайте или отредактируйте файл ~/.gemini/settings.json.
2. Добавьте следующую конфигурацию:

{
  "mcpServers": {
    "claude-context": {
      "command": "npx",
      "args": ["@zilliz/claude-context-mcp@latest"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key",
        "MILVUS_TOKEN": "your-zilliz-cloud-api-key"
      }
    }
  }
}

3. Сохраните файл и перезапустите Gemini CLI для применения изменений.

Создайте или отредактируйте файл ~/.qwen/settings.json и добавьте следующую конфигурацию:

{
  "mcpServers": {
    "claude-context": {
      "command": "npx",
      "args": ["@zilliz/claude-context-mcp@latest"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key",
        "MILVUS_ADDRESS": "your-zilliz-cloud-public-endpoint",
        "MILVUS_TOKEN": "your-zilliz-cloud-api-key"
      }
    }
  }
}